基于数学形态学和神经网络的车牌识别系统研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-17页
·课题背景及意义	第8-10页
·国内外研究现状	第10-14页
·本课题研究任务	第14-15页
·论文结构	第15-17页
2 车牌识别系统相关理论介绍	第17-34页
·数字图像处理理论	第17-31页
·模式识别理论概述	第31-34页
3 车牌定位技术	第34-49页
·车牌定位技术概述	第34-36页
·基于数学形态学和边缘特征的定位方法	第36-49页
4 车牌字符分割	第49-55页
·车牌字符分割的一般方法	第49-50页
·基于连通域判断的字符分割方法	第50-53页
·实验结果分析	第53-55页
5 车牌字符识别	第55-72页
·车牌字符识别概述	第55页
·神经网络基本理论	第55-59页
·BP 人工神经网络原理	第59-64页
·本文的字符识别方法	第64-66页
·实验结果分析	第66-72页
6 基于视频检测的车牌图像帧俘获	第72-80页
·背景重建	第72-73页
·车牌图像帧俘获方法	第73-74页
·实验结果分析	第74-80页
7 总结与展望	第80-82页
·总结	第80-81页
·展望	第81-82页
致谢	第82-84页
参考文献	第84-88页
附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录	第88页