摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-12页 |
第1章 概述 | 第12-24页 |
·研究的背景、目标和课题来源 | 第12-13页 |
·研究的背景 | 第12-13页 |
·研究的内容和目标 | 第13页 |
·研究的课题来源 | 第13页 |
·论文结构与章节内容 | 第13-15页 |
·QoS的概念与定义 | 第15-16页 |
·QoS问题的提出 | 第15页 |
·QoS的定义 | 第15-16页 |
·QoS的研究机构与组织 | 第16-17页 |
·ISO/OSI | 第16页 |
·ATM论坛 | 第16页 |
·IETF | 第16-17页 |
·QoS的模型与相关技术 | 第17-22页 |
·综合业务模型(IntServ) | 第17-18页 |
·区分业务模型(differentiated services) | 第18-21页 |
·QoSR(QoS-based routing) | 第21页 |
·MPLS技术(Multi-Protocol Label Switching) | 第21-22页 |
·按特性的网络路由分类 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第2章 典型的优化算法与QOSR算法 | 第24-40页 |
·蚂蚁算法 | 第24-26页 |
·蚂蚁算法简介 | 第24页 |
·蚂蚁算法描述 | 第24-25页 |
·蚂蚁算法的应用 | 第25-26页 |
·遗传算法 | 第26-27页 |
·遗传算法简介 | 第26页 |
·遗传算法描述 | 第26-27页 |
·遗传算法的应用 | 第27页 |
·模拟退火算法 | 第27-29页 |
·模拟退火算法简介 | 第27-28页 |
·模拟退火算法描述 | 第28-29页 |
·人工神经网络算法 | 第29-30页 |
·人工神经网络算法简介 | 第29页 |
·人工神经网络算法的应用 | 第29-30页 |
·QoSR算法 | 第30-35页 |
·多项式非启发类 | 第30-31页 |
·QoS度量相关 | 第31页 |
·探测法 | 第31-32页 |
·扩展距离向量算法 | 第32页 |
·限定QoS度量 | 第32-33页 |
·路径子空间搜索 | 第33-34页 |
·花费函数 | 第34-35页 |
·多种QoSR算法的结合 | 第35页 |
·对4种典型的优化算法用于QoSR的分析 | 第35-37页 |
·经典蚂蚁算法用于QoSR时存在的问题 | 第37-38页 |
·概率转移方式问题 | 第37页 |
·单个参数约束问题 | 第37页 |
·多只蚂蚁寻路问题 | 第37-38页 |
·解决上述问题的初步想法 | 第38页 |
·小结 | 第38-40页 |
第3章 扩展DIJKSTRA算法与极限值 | 第40-50页 |
·用扩展DIJKSTRA算法求解QoS极限值 | 第40-43页 |
·网络图的随机生成 | 第40页 |
·网络图的QoS参数约束的极限值 | 第40页 |
·提出扩展Dijkstra算法 | 第40-41页 |
·扩展Dijkstra算法求解QoS极限值的计算结果 | 第41-43页 |
·计算结果说明 | 第43页 |
·扩展DIJKSTRA算法描述 | 第43-45页 |
·定义符号 | 第43-44页 |
·定义运算符 | 第44页 |
·路由参数的计算 | 第44页 |
·扩展Dijkstra算法 | 第44-45页 |
·用扩展DIJKSTRA算法求解QoSR问题 | 第45-48页 |
·多约束条件下的路由选择算法的改进 | 第45-46页 |
·计算实例1 | 第46页 |
·计算实例2 | 第46-47页 |
·计算实例3 | 第47-48页 |
·扩展DIJKSTRA算法的优缺点 | 第48页 |
·扩展DIJKSTRA算法的时间复杂性 | 第48页 |
·小结 | 第48-50页 |
第4章 新型蚂蚁算法的提出 | 第50-62页 |
·新型蚂蚁算法的设计思路 | 第50-51页 |
·新型蚂蚁算法描述 | 第51-52页 |
·定义符号 | 第51页 |
·新型蚂蚁算法 | 第51-52页 |
·新型蚂蚁算法的计算实例 | 第52-60页 |
·约束条件 | 第52页 |
·边的QoS参数 | 第52-55页 |
·路径(Path)计算结果 | 第55页 |
·延迟(Delay)计算结果 | 第55-56页 |
·抖动(Dithering)计算结果 | 第56-57页 |
·可靠性(1-Loss rate)计算结果 | 第57-58页 |
·计算结果的图形显示 | 第58页 |
·信息素与计算时间 | 第58-59页 |
·蚂蚁寻找QoSR时所走的100步路径 | 第59-60页 |
·新型蚂蚁算法的计算实例结果分析 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第5章 新型蚂蚁算法初始解的理论证明与算法性能分析 | 第62-67页 |
·新型蚂蚁算法可达性证明 | 第62-63页 |
·新型蚂蚁算法的初始解 | 第63-64页 |
·判别算法优劣的5个性能指标 | 第64页 |
·最优化定性分析 | 第64-65页 |
·简单性定性分析 | 第65页 |
·鲁棒性定性分析 | 第65页 |
·收敛性定性分析 | 第65-66页 |
·灵活性定性分析 | 第66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第6章 新型蚂蚁算法的时间复杂性研究 | 第67-78页 |
·新型蚂蚁算法时间复杂性理论分析与计算 | 第67页 |
·连通图平均边数计算公式推导 | 第67-69页 |
·新型蚂蚁算法时间复杂性与蚂蚁移动步数的关系 | 第69-71页 |
·新型蚂蚁算法移动步数与QoSR解的关系 | 第71-75页 |
·新型蚂蚁算法时间复杂性定量分析与结论 | 第75-76页 |
·新型蚂蚁算法时间复杂性与其它相关算法的比较 | 第76页 |
·小结 | 第76-78页 |
第7章 新型蚂蚁算法的鲁棒性研究 | 第78-81页 |
·算法鲁棒性研究的重要性 | 第78页 |
·新型蚂蚁算法鲁棒性研究目的 | 第78-79页 |
·新型蚂蚁算法鲁棒性计算实例 | 第79页 |
·新型蚂蚁算法鲁棒性计算实例的结果分析 | 第79-80页 |
·小结 | 第80-81页 |
第8章 扩展DIJKSTRA算法求解QOS极限值计算实验 | 第81-93页 |
·QoS参数与程序代码 | 第81-89页 |
·网络边的QoS参数表示 | 第81页 |
·主程序代码 | 第81-84页 |
·延时、抖动极限值子程序代码 | 第84-86页 |
·可靠性极限值子程序代码 | 第86-88页 |
·带宽极限值子程序代码 | 第88-89页 |
·极限值计算结果及说明 | 第89-92页 |
·延时极限值计算结果及说明 | 第89-90页 |
·抖动极限值计算结果及说明 | 第90-91页 |
·可靠性极限值计算结果及说明 | 第91页 |
·带宽极限值计算结果及说明 | 第91-92页 |
·小结 | 第92-93页 |
第9章 新型蚂蚁算法的仿真实验 | 第93-111页 |
·仿真实验平台介绍 | 第93-94页 |
·仿真实验平台 | 第93页 |
·MATLAB 6软件 | 第93-94页 |
·OPNET 8软件 | 第94页 |
·新型蚂蚁算法搜索QOSR的仿真实验 | 第94-100页 |
·网络边的QoS参数表示及QoS约束条件 | 第95-96页 |
·计算结果的图形显示 | 第96页 |
·程序代码 | 第96-99页 |
·计算结果数据及说明 | 第99-100页 |
·QoSR延时、抖动、可靠性的仿真实验 | 第100-102页 |
·仿真实验实例 | 第100页 |
·收集统计量 | 第100-101页 |
·仿真结果图形 | 第101页 |
·仿真结果 | 第101-102页 |
·仿真结果小结 | 第102页 |
·新型蚂蚁算法时间复杂性的计算实验 | 第102-104页 |
·本实验的目的与过程 | 第102-103页 |
·部分计算实例 | 第103-104页 |
·新型蚂蚁算法鲁棒性的计算实验 | 第104-109页 |
·本实验的目的 | 第104页 |
·本实验的过程 | 第104-105页 |
·部分计算实例 | 第105-109页 |
·小结 | 第109-111页 |
第10章 总结与展望 | 第111-119页 |
·研究工作总结 | 第111-114页 |
·论文中主要的创新点 | 第114-115页 |
·展望 | 第115-119页 |
·新型蚂蚁算法可实现网络流量动态调整 | 第115-117页 |
·新型蚂蚁算法可用于WLAN网络的QOSR | 第117-119页 |
博士期间发表论文与完成的科研项目和工程项目 | 第119-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-129页 |