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基于新型蚂蚁算法的QoSR理论及技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第1章 概述第12-24页
   ·研究的背景、目标和课题来源第12-13页
     ·研究的背景第12-13页
     ·研究的内容和目标第13页
     ·研究的课题来源第13页
   ·论文结构与章节内容第13-15页
   ·QoS的概念与定义第15-16页
     ·QoS问题的提出第15页
     ·QoS的定义第15-16页
   ·QoS的研究机构与组织第16-17页
     ·ISO/OSI第16页
     ·ATM论坛第16页
     ·IETF第16-17页
   ·QoS的模型与相关技术第17-22页
     ·综合业务模型(IntServ)第17-18页
     ·区分业务模型(differentiated services)第18-21页
     ·QoSR(QoS-based routing)第21页
     ·MPLS技术(Multi-Protocol Label Switching)第21-22页
   ·按特性的网络路由分类第22-23页
   ·小结第23-24页
第2章 典型的优化算法与QOSR算法第24-40页
   ·蚂蚁算法第24-26页
     ·蚂蚁算法简介第24页
     ·蚂蚁算法描述第24-25页
     ·蚂蚁算法的应用第25-26页
   ·遗传算法第26-27页
     ·遗传算法简介第26页
     ·遗传算法描述第26-27页
     ·遗传算法的应用第27页
   ·模拟退火算法第27-29页
     ·模拟退火算法简介第27-28页
     ·模拟退火算法描述第28-29页
   ·人工神经网络算法第29-30页
     ·人工神经网络算法简介第29页
     ·人工神经网络算法的应用第29-30页
   ·QoSR算法第30-35页
     ·多项式非启发类第30-31页
     ·QoS度量相关第31页
     ·探测法第31-32页
     ·扩展距离向量算法第32页
     ·限定QoS度量第32-33页
     ·路径子空间搜索第33-34页
     ·花费函数第34-35页
     ·多种QoSR算法的结合第35页
   ·对4种典型的优化算法用于QoSR的分析第35-37页
   ·经典蚂蚁算法用于QoSR时存在的问题第37-38页
     ·概率转移方式问题第37页
     ·单个参数约束问题第37页
     ·多只蚂蚁寻路问题第37-38页
     ·解决上述问题的初步想法第38页
   ·小结第38-40页
第3章 扩展DIJKSTRA算法与极限值第40-50页
   ·用扩展DIJKSTRA算法求解QoS极限值第40-43页
     ·网络图的随机生成第40页
     ·网络图的QoS参数约束的极限值第40页
     ·提出扩展Dijkstra算法第40-41页
     ·扩展Dijkstra算法求解QoS极限值的计算结果第41-43页
     ·计算结果说明第43页
   ·扩展DIJKSTRA算法描述第43-45页
     ·定义符号第43-44页
     ·定义运算符第44页
     ·路由参数的计算第44页
     ·扩展Dijkstra算法第44-45页
   ·用扩展DIJKSTRA算法求解QoSR问题第45-48页
     ·多约束条件下的路由选择算法的改进第45-46页
     ·计算实例1第46页
     ·计算实例2第46-47页
     ·计算实例3第47-48页
   ·扩展DIJKSTRA算法的优缺点第48页
   ·扩展DIJKSTRA算法的时间复杂性第48页
   ·小结第48-50页
第4章 新型蚂蚁算法的提出第50-62页
   ·新型蚂蚁算法的设计思路第50-51页
   ·新型蚂蚁算法描述第51-52页
     ·定义符号第51页
     ·新型蚂蚁算法第51-52页
   ·新型蚂蚁算法的计算实例第52-60页
     ·约束条件第52页
     ·边的QoS参数第52-55页
     ·路径(Path)计算结果第55页
     ·延迟(Delay)计算结果第55-56页
     ·抖动(Dithering)计算结果第56-57页
     ·可靠性(1-Loss rate)计算结果第57-58页
     ·计算结果的图形显示第58页
     ·信息素与计算时间第58-59页
     ·蚂蚁寻找QoSR时所走的100步路径第59-60页
   ·新型蚂蚁算法的计算实例结果分析第60-61页
   ·小结第61-62页
第5章 新型蚂蚁算法初始解的理论证明与算法性能分析第62-67页
   ·新型蚂蚁算法可达性证明第62-63页
   ·新型蚂蚁算法的初始解第63-64页
   ·判别算法优劣的5个性能指标第64页
   ·最优化定性分析第64-65页
   ·简单性定性分析第65页
   ·鲁棒性定性分析第65页
   ·收敛性定性分析第65-66页
   ·灵活性定性分析第66页
   ·小结第66-67页
第6章 新型蚂蚁算法的时间复杂性研究第67-78页
   ·新型蚂蚁算法时间复杂性理论分析与计算第67页
   ·连通图平均边数计算公式推导第67-69页
   ·新型蚂蚁算法时间复杂性与蚂蚁移动步数的关系第69-71页
   ·新型蚂蚁算法移动步数与QoSR解的关系第71-75页
   ·新型蚂蚁算法时间复杂性定量分析与结论第75-76页
   ·新型蚂蚁算法时间复杂性与其它相关算法的比较第76页
   ·小结第76-78页
第7章 新型蚂蚁算法的鲁棒性研究第78-81页
   ·算法鲁棒性研究的重要性第78页
   ·新型蚂蚁算法鲁棒性研究目的第78-79页
   ·新型蚂蚁算法鲁棒性计算实例第79页
   ·新型蚂蚁算法鲁棒性计算实例的结果分析第79-80页
   ·小结第80-81页
第8章 扩展DIJKSTRA算法求解QOS极限值计算实验第81-93页
   ·QoS参数与程序代码第81-89页
     ·网络边的QoS参数表示第81页
     ·主程序代码第81-84页
     ·延时、抖动极限值子程序代码第84-86页
     ·可靠性极限值子程序代码第86-88页
     ·带宽极限值子程序代码第88-89页
   ·极限值计算结果及说明第89-92页
     ·延时极限值计算结果及说明第89-90页
     ·抖动极限值计算结果及说明第90-91页
     ·可靠性极限值计算结果及说明第91页
     ·带宽极限值计算结果及说明第91-92页
   ·小结第92-93页
第9章 新型蚂蚁算法的仿真实验第93-111页
   ·仿真实验平台介绍第93-94页
     ·仿真实验平台第93页
     ·MATLAB 6软件第93-94页
     ·OPNET 8软件第94页
   ·新型蚂蚁算法搜索QOSR的仿真实验第94-100页
     ·网络边的QoS参数表示及QoS约束条件第95-96页
     ·计算结果的图形显示第96页
     ·程序代码第96-99页
     ·计算结果数据及说明第99-100页
   ·QoSR延时、抖动、可靠性的仿真实验第100-102页
     ·仿真实验实例第100页
     ·收集统计量第100-101页
     ·仿真结果图形第101页
     ·仿真结果第101-102页
     ·仿真结果小结第102页
   ·新型蚂蚁算法时间复杂性的计算实验第102-104页
     ·本实验的目的与过程第102-103页
     ·部分计算实例第103-104页
   ·新型蚂蚁算法鲁棒性的计算实验第104-109页
     ·本实验的目的第104页
     ·本实验的过程第104-105页
     ·部分计算实例第105-109页
   ·小结第109-111页
第10章 总结与展望第111-119页
   ·研究工作总结第111-114页
   ·论文中主要的创新点第114-115页
   ·展望第115-119页
     ·新型蚂蚁算法可实现网络流量动态调整第115-117页
     ·新型蚂蚁算法可用于WLAN网络的QOSR第117-119页
博士期间发表论文与完成的科研项目和工程项目第119-121页
致谢第121-122页
参考文献第122-129页

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