配棉工艺系统与纺纱质量预测的分析与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·项目开发的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·配棉工艺设计概述 | 第9-11页 |
| ·国内外计算机配棉系统现状与发展趋势 | 第11-12页 |
| ·国外情况 | 第11-12页 |
| ·国内情况 | 第12页 |
| ·早期计算机配棉系统的功能和存在的不足 | 第12页 |
| ·神经网络理论与应用研究概况 | 第12-14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 多层前向网络理论研究概述 | 第15-24页 |
| ·神经网络概述 | 第15-18页 |
| ·神经网络的发展 | 第15-16页 |
| ·人工神经元的数学模型 | 第16-17页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第17-18页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第18页 |
| ·多层前向神经网络及标准BP训练算法 | 第18-20页 |
| ·前向神经网络的逼近能力 | 第20-22页 |
| ·神经网络的泛化理论和泛化方法 | 第22-24页 |
| ·函数逼近神经网络的泛化理论研究 | 第22-23页 |
| ·泛化方法 | 第23-24页 |
| 第三章 BP神经网络模型在纺纱质量预测中的应用 | 第24-31页 |
| ·数据预备 | 第24-27页 |
| ·基于MIS系统数据库 | 第24页 |
| ·基于数据仓库 | 第24-25页 |
| ·数据仓库的建立 | 第25页 |
| ·数据仓库数据加载 | 第25-27页 |
| ·BP神经网络纺纱质量预测建模 | 第27-28页 |
| ·选择网络结构 | 第27页 |
| ·BP算法的改进 | 第27-28页 |
| ·纺纱质量预测实现及数据分析 | 第28-31页 |
| ·纺纱质量预测系统网络配置 | 第28-29页 |
| ·BP网预测结果分析 | 第29-31页 |
| 第四章 配棉工艺子系统软件的分析与设计 | 第31-53页 |
| ·系统需求分析 | 第31-33页 |
| ·总体系统概况 | 第31页 |
| ·子系统目标 | 第31-32页 |
| ·子系统的主要任务描述 | 第32-33页 |
| ·人工配棉工艺设计总体流程 | 第32页 |
| ·主要任务描述 | 第32-33页 |
| ·子系统总体设计 | 第33-40页 |
| ·软件设计的概念和原则 | 第33-38页 |
| ·系统的功能设计 | 第38-40页 |
| ·系统数据库设计 | 第40-53页 |
| ·数据库设计概念 | 第40-41页 |
| ·数据库设计步骤 | 第41-48页 |
| ·设计举例 | 第48-50页 |
| ·概念设计 | 第48页 |
| ·逻辑设计 | 第48-49页 |
| ·存储过程的应用 | 第49-50页 |
| ·与其它数据库的接口 | 第50-53页 |
| 第五章 配棉工艺子系统的实现 | 第53-64页 |
| ·程序设计语言的选择 | 第53-54页 |
| ·选择程序设计语言应遵守的准则 | 第53页 |
| ·本系统选择的开发语言 | 第53页 |
| ·Delphi编程访问SQLServer数据库 | 第53-54页 |
| ·系统的结构和使用 | 第54-64页 |
| ·系统数据初始化说明 | 第55页 |
| ·系统的各个功能模块的实现 | 第55-64页 |
| ·维护模块 | 第55-56页 |
| ·报表管理模块 | 第56-59页 |
| ·查询管理 | 第59页 |
| ·配棉信息维护 | 第59-60页 |
| ·智能配棉模块 | 第60-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 作者在学期间发表论文 | 第69页 |
