| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·毫米波概述 | 第7-9页 |
| ·毫米波的特点 | 第7-8页 |
| ·毫米波的系统应用 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作 | 第9-11页 |
| 2 同频频分制毫米波主被动探测系统原理 | 第11-14页 |
| ·系统方案的选择 | 第11页 |
| ·系统方案及工作原理 | 第11-14页 |
| 3 主动通道信号分析与指标确定 | 第14-27页 |
| ·调频连续波雷达 | 第14页 |
| ·主动通道信号分析 | 第14-18页 |
| ·调频连续波雷达信号分析 | 第14-17页 |
| ·差频信号频率与距离的关系 | 第17-18页 |
| ·主动通道指标分析 | 第18-26页 |
| ·调制频偏的选择 | 第18-19页 |
| ·调制频率的选择 | 第19-20页 |
| ·差频频率的选择 | 第20-21页 |
| ·信噪比、信杂比与作用距离的关系 | 第21-25页 |
| ·测距误差 | 第25-26页 |
| ·主动通道主要指标的确定 | 第26-27页 |
| 4 被动通道信号分析与指标确定 | 第27-38页 |
| ·被动通道信号分析 | 第27-30页 |
| ·被动通道信噪比与作用距离的关系 | 第30-35页 |
| ·主要指标 | 第35-37页 |
| ·被动通道的主要指标确定 | 第37-38页 |
| 5 目标识别系统的算法 | 第38-52页 |
| ·目标识别系统的构成 | 第38页 |
| ·特征参数归一化 | 第38-40页 |
| ·线性归一化 | 第39页 |
| ·非线性归一化 | 第39-40页 |
| ·主动通道信号的Hopfield神经网络谐波估计算法 | 第40-43页 |
| ·Hopfield神经网络的原理 | 第40-41页 |
| ·Hopfield神经网络谐波估计算法 | 第41-43页 |
| ·被动通道快速小波算法讨论 | 第43-47页 |
| ·小波分析原理 | 第43-45页 |
| ·多分辨率分析 | 第45-46页 |
| ·快速小波算法 | 第46-47页 |
| ·目标识别系统的信息融合 | 第47-52页 |
| ·多传感器信息融合 | 第48-49页 |
| ·系统目标识别的结构框图与仿真 | 第49-52页 |
| 6 信号处理的硬件电路实现 | 第52-59页 |
| ·DSP芯片的选择 | 第52-53页 |
| ·中频放大器 | 第53-59页 |
| ·窄带中频放大器 | 第54-55页 |
| ·宽带中频放大器 | 第55-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |