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铝粉氮气雾化分级过程集成优化控制系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-24页
   ·铝粉氮气雾化分级控制技术第12-15页
     ·铝粉雾化技术的发展第12-13页
     ·铝粉分级技术的发展第13-14页
     ·铝粉雾化分级控制技术的发展和存在的问题第14-15页
   ·工业过程控制技术的发展及现状第15-20页
     ·控制理论的发展第15-16页
     ·智能控制的产生与发展第16-18页
     ·集成优化控制技术第18-19页
     ·控制系统技术发展第19-20页
   ·本文的选题背景和研究内容第20-24页
     ·选题背景第20-21页
     ·主要研究内容第21-24页
2 铝粉氮气雾化分级过程控制系统设计第24-35页
   ·铝粉氮气雾化分级过程特点第24-30页
     ·铝粉氮气雾化分级工艺流程简介第24-27页
     ·主要控制问题第27-30页
     ·过程优化控制目标第30页
   ·集成优化控制系统设计第30-34页
     ·基本思想第31-32页
     ·设计原则第32页
     ·总体结构设计第32-34页
   ·小结第34-35页
3 铝粉雾化炉铝液温度模糊-PID复合控制第35-46页
   ·模糊控制概况第36-39页
     ·模糊控制基础第36-37页
     ·模糊控制应用研究现状第37-39页
     ·模糊控制研究方向展望第39页
   ·雾化炉铝液温度模糊-PID复合控制第39-44页
     ·雾化炉铝液温度变化特点第40页
     ·模糊-PID复合控制器结构第40-41页
     ·模糊控制器设计第41-43页
     ·PID控制器参数整定第43页
     ·加权因子的确定第43-44页
   ·现场应用第44-45页
   ·小结第45-46页
4 氮气雾化铝粉粒度分布软测量技术第46-64页
   ·氮气雾化铝粉粒度分布第46-49页
     ·氮气雾化铝粉粒度分布特点第46-48页
     ·铝粉粒度分布的测量方法第48页
     ·粒度测试技术的现状和发展趋势第48-49页
   ·神经网络软测量技术第49-52页
     ·软测量技术第49-50页
     ·神经网络软测量技术第50-52页
   ·铝粉粒度分布软测量模型第52-63页
     ·影响氮气雾化铝粉粒度分布的因素第52-54页
     ·数据采集和处理第54-55页
     ·RBF神经网络建模第55-57页
     ·RBF网络的逼近特性第57页
     ·软测量模型的训练与校验第57-63页
     ·软测量模型的在线校正第63页
   ·小结第63-64页
5 铝粉氮气雾化过程优化控制算法第64-79页
   ·过程优化第64-66页
     ·基本概念第64-65页
     ·实现过程优化的关键技术第65-66页
     ·过程优化算法第66页
   ·遗传算法第66-71页
     ·遗传算法的基本原理第66-67页
     ·遗传算法的特点第67-68页
     ·遗传算法的基本操作第68-71页
   ·铝粉氮气雾化过程优化第71-77页
     ·铝粉氮气雾化生产过程模型第71-72页
     ·铝粉氮气雾化过程优化控制算法第72-76页
     ·优化控制算法实施和效果第76-77页
   ·小结第77-79页
6 控制系统工业化实现与现场应用第79-103页
   ·工业化实现技术第79-80页
   ·控制系统结构第80-87页
     ·总体结构第81-82页
     ·现场总线网络第82-83页
     ·工业以太网网络第83-84页
     ·热备冗余配置第84-87页
   ·系统应用软件第87-101页
     ·监控级组态软件第87-92页
     ·优化级组态软件第92-93页
     ·PLC的软件设计第93-100页
     ·智能优化控制算法第100-101页
   ·工业运行情况第101-102页
   ·小结第102-103页
结论第103-105页
参考文献第105-109页
附录A 成果证书第109-111页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第111-112页
致谢第112-113页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第113页

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