铝粉氮气雾化分级过程集成优化控制系统研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-24页 |
·铝粉氮气雾化分级控制技术 | 第12-15页 |
·铝粉雾化技术的发展 | 第12-13页 |
·铝粉分级技术的发展 | 第13-14页 |
·铝粉雾化分级控制技术的发展和存在的问题 | 第14-15页 |
·工业过程控制技术的发展及现状 | 第15-20页 |
·控制理论的发展 | 第15-16页 |
·智能控制的产生与发展 | 第16-18页 |
·集成优化控制技术 | 第18-19页 |
·控制系统技术发展 | 第19-20页 |
·本文的选题背景和研究内容 | 第20-24页 |
·选题背景 | 第20-21页 |
·主要研究内容 | 第21-24页 |
2 铝粉氮气雾化分级过程控制系统设计 | 第24-35页 |
·铝粉氮气雾化分级过程特点 | 第24-30页 |
·铝粉氮气雾化分级工艺流程简介 | 第24-27页 |
·主要控制问题 | 第27-30页 |
·过程优化控制目标 | 第30页 |
·集成优化控制系统设计 | 第30-34页 |
·基本思想 | 第31-32页 |
·设计原则 | 第32页 |
·总体结构设计 | 第32-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
3 铝粉雾化炉铝液温度模糊-PID复合控制 | 第35-46页 |
·模糊控制概况 | 第36-39页 |
·模糊控制基础 | 第36-37页 |
·模糊控制应用研究现状 | 第37-39页 |
·模糊控制研究方向展望 | 第39页 |
·雾化炉铝液温度模糊-PID复合控制 | 第39-44页 |
·雾化炉铝液温度变化特点 | 第40页 |
·模糊-PID复合控制器结构 | 第40-41页 |
·模糊控制器设计 | 第41-43页 |
·PID控制器参数整定 | 第43页 |
·加权因子的确定 | 第43-44页 |
·现场应用 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
4 氮气雾化铝粉粒度分布软测量技术 | 第46-64页 |
·氮气雾化铝粉粒度分布 | 第46-49页 |
·氮气雾化铝粉粒度分布特点 | 第46-48页 |
·铝粉粒度分布的测量方法 | 第48页 |
·粒度测试技术的现状和发展趋势 | 第48-49页 |
·神经网络软测量技术 | 第49-52页 |
·软测量技术 | 第49-50页 |
·神经网络软测量技术 | 第50-52页 |
·铝粉粒度分布软测量模型 | 第52-63页 |
·影响氮气雾化铝粉粒度分布的因素 | 第52-54页 |
·数据采集和处理 | 第54-55页 |
·RBF神经网络建模 | 第55-57页 |
·RBF网络的逼近特性 | 第57页 |
·软测量模型的训练与校验 | 第57-63页 |
·软测量模型的在线校正 | 第63页 |
·小结 | 第63-64页 |
5 铝粉氮气雾化过程优化控制算法 | 第64-79页 |
·过程优化 | 第64-66页 |
·基本概念 | 第64-65页 |
·实现过程优化的关键技术 | 第65-66页 |
·过程优化算法 | 第66页 |
·遗传算法 | 第66-71页 |
·遗传算法的基本原理 | 第66-67页 |
·遗传算法的特点 | 第67-68页 |
·遗传算法的基本操作 | 第68-71页 |
·铝粉氮气雾化过程优化 | 第71-77页 |
·铝粉氮气雾化生产过程模型 | 第71-72页 |
·铝粉氮气雾化过程优化控制算法 | 第72-76页 |
·优化控制算法实施和效果 | 第76-77页 |
·小结 | 第77-79页 |
6 控制系统工业化实现与现场应用 | 第79-103页 |
·工业化实现技术 | 第79-80页 |
·控制系统结构 | 第80-87页 |
·总体结构 | 第81-82页 |
·现场总线网络 | 第82-83页 |
·工业以太网网络 | 第83-84页 |
·热备冗余配置 | 第84-87页 |
·系统应用软件 | 第87-101页 |
·监控级组态软件 | 第87-92页 |
·优化级组态软件 | 第92-93页 |
·PLC的软件设计 | 第93-100页 |
·智能优化控制算法 | 第100-101页 |
·工业运行情况 | 第101-102页 |
·小结 | 第102-103页 |
结论 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-109页 |
附录A 成果证书 | 第109-111页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第111-112页 |
致谢 | 第112-113页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第113页 |