基于模糊自适应遗传算法的配电网络重构研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外配电网络重构的研究动态 | 第9-14页 |
| ·非线性规划技术 | 第9-10页 |
| ·最优流模式算法 | 第10页 |
| ·支路交换法 | 第10-11页 |
| ·智能优化算法 | 第11-14页 |
| ·其它重构算法 | 第14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 网络拓扑分析与配电网潮流计算 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·图论基础 | 第16-19页 |
| ·图的基本概念及邻接矩阵 | 第17-18页 |
| ·图的遍历方法 | 第18-19页 |
| ·配电网的接线分析 | 第19-20页 |
| ·配电网的拓扑分析 | 第20页 |
| ·支路数据的存储方式 | 第20-22页 |
| ·配电网潮流计算 | 第22-28页 |
| ·配电网潮流的数学模型 | 第24-25页 |
| ·基于支路电流的前推回代法 | 第25-26页 |
| ·基于支路功率的前代回代法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 模糊自适应遗传算法 | 第29-49页 |
| ·遗传算法 | 第29-35页 |
| ·遗传算法流程 | 第30-32页 |
| ·遗传算法特点 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第34-35页 |
| ·适应度函数的变换及约束条件的处理 | 第35-37页 |
| ·自适应遗传算法 | 第37-38页 |
| ·模糊控制原理 | 第38-40页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第40-46页 |
| ·输入、输出变量的选取 | 第40-41页 |
| ·输入与输出语言值及隶属度函数的确定 | 第41-44页 |
| ·模糊规则表的建立 | 第44-45页 |
| ·模糊推理 | 第45-46页 |
| ·解模糊 | 第46页 |
| ·基于模糊控制器的自适应遗传算法 | 第46-48页 |
| ·流程 | 第46-47页 |
| ·模糊自适应遗传算法用于函数优化 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于模糊自适应遗传算法的网络重构 | 第49-56页 |
| ·网络重构概述 | 第49页 |
| ·配电网络重构的数学模型 | 第49-50页 |
| ·模糊自适应遗传算法在网络重构中的应用 | 第50-53页 |
| ·编码及初始群体的选取 | 第50-51页 |
| ·交叉与变异 | 第51页 |
| ·收敛判别 | 第51-52页 |
| ·流程图 | 第52-53页 |
| ·算例分析与结论 | 第53-55页 |
| ·单电源重构算例分析 | 第53-54页 |
| ·多电源重构算例 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录: | 第63-66页 |
| 硕士期间所发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
