基于DSP的指纹识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1．1 生物识别与指纹识别技术简介 | 第8-10页 |
| 1．2 TMS320C6416DSP概述 | 第10-12页 |
| 1．3 自动指纹识别系统的构成 | 第12-15页 |
| 1．4 本文的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 2 基于DSP的指纹图像的预处理算法 | 第17-41页 |
| 2．1 引言 | 第17-18页 |
| 2．2 指纹图像分割 | 第18-22页 |
| 2．2．1 标准方差阈值跟踪法 | 第19页 |
| 2．2．2 基于DSP的并行指纹分割算法 | 第19-21页 |
| 2．2．3 实验结果及其分析 | 第21-22页 |
| 2．3 方向图的计算及其基于DSP的改进算法 | 第22-29页 |
| 2．3．1 点方向图的计算 | 第23页 |
| 2．3．2 块方向图的计算 | 第23-25页 |
| 2．3．3 基于DSP的块方向图的快速算法 | 第25-28页 |
| 2．3．4 实验结果及其分析 | 第28-29页 |
| 2．4 指纹图像的二值化及其基于DSP的改进算法 | 第29-33页 |
| 2．4．1 固定阈值法与动态阈值法 | 第29-30页 |
| 2．4．2 基于方向图的动态阈值二值化 | 第30-31页 |
| 2．4．3 基于DSP改进的动态阈值二值化方法 | 第31-32页 |
| 2．4．4 实验结果及其分析 | 第32-33页 |
| 2．5 指纹图像的细化及其基于DSP的改进 | 第33-41页 |
| 2．5．1 OPTA细化算法 | 第34-36页 |
| 2．5．2 适合串行机的并行细化算法 | 第36-37页 |
| 2．5．3 基于DSP改进的并行模板细化算法 | 第37-39页 |
| 2．5．4 实验结果及其分析 | 第39-41页 |
| 3 特征提取与后处理的DSP实现 | 第41-51页 |
| 3．1 基于8-邻域的特征提取算法 | 第41-43页 |
| 3．2 8-邻域编码纹线跟踪算法 | 第43-45页 |
| 3．3 伪特征滤除 | 第45-49页 |
| 3．3．1 特征点属性 | 第46-47页 |
| 3．3．2 伪特征结构的判别 | 第47-49页 |
| 3．4 实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 4 指纹匹配算法及其基于DSP的改进 | 第51-64页 |
| 4．1 引言 | 第51-54页 |
| 4．2 基于三角形检索的匹配算法 | 第54-55页 |
| 4．3 基于特征三角形的检索算法 | 第55-58页 |
| 4．3．1 特征三角形的构造 | 第55-57页 |
| 4．3．2 检索算法步骤 | 第57-58页 |
| 4．4 一种基于相似三角形的局部细节点匹配算法 | 第58-61页 |
| 4．4．1 匹配向量的构造 | 第59-60页 |
| 4．4．2 细节点匹配的具体步骤 | 第60-61页 |
| 4．5 实验结果及分析 | 第61-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第71页 |
