指纹图像的预处理及特征提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1．1 生物特征识别技术简介 | 第8-11页 |
| 1．1．1 生物识别技术 | 第8-10页 |
| 1．1．2 生物识别技术的发展 | 第10-11页 |
| 1．2 指纹识别技术 | 第11-14页 |
| 1．2．1 指纹识别的历史背景 | 第11-12页 |
| 1．2．2 指纹识别的优势 | 第12-13页 |
| 1．2．3 指纹识别技术的应用 | 第13-14页 |
| 1．3 指纹识别系统 | 第14-17页 |
| 1．3．1 指纹简介 | 第14-15页 |
| 1．3．2 指纹假定 | 第15-16页 |
| 1．3．3 指纹识别系统 | 第16-17页 |
| 1．4 本文主要工作与结构 | 第17-19页 |
| 2 指纹图像预处理 | 第19-36页 |
| 2．1 指纹图像系统流程 | 第19-20页 |
| 2．2 指纹提取 | 第20页 |
| 2．3 图像增强 | 第20-36页 |
| 2．3．1 图像增强文献综述 | 第20-22页 |
| 2．3．2 归一化 | 第22-23页 |
| 2．3．3 均衡化 | 第23-25页 |
| 2．3．4 分块均衡化 | 第25-26页 |
| 2．3．5 方向图 | 第26-28页 |
| 2．3．6 滤波器 | 第28-31页 |
| 2．3．7 模板系数确定 | 第31-33页 |
| 2．3．8 增强结果 | 第33-36页 |
| 3 图像细化 | 第36-44页 |
| 3．1 二值化 | 第36-41页 |
| 3．1．1 固定闭值法 | 第37-38页 |
| 3．1．2 判断分析法 | 第38-39页 |
| 3．1．3 动态闭值法 | 第39-40页 |
| 3．1．4 三种二值化方法结果比对 | 第40-41页 |
| 3．2 图像细化 | 第41-44页 |
| 3．2．1 图像细化要求 | 第41-42页 |
| 3．2．2 本文细化方法 | 第42-44页 |
| 4 特征提取 | 第44-54页 |
| 4．1 后处理 | 第44-51页 |
| 4．1．1 伪特征点的分类及特点 | 第44-46页 |
| 4．1．2 去除孤立点和填补空白点 | 第46-47页 |
| 4．1．3 毛刺、短线和小桥的去除 | 第47-49页 |
| 4．1．4 小环的去除 | 第49-51页 |
| 4．2 特征类型 | 第51-52页 |
| 4．3 特征提取方法 | 第52页 |
| 4．4 特征提取结果 | 第52-54页 |
| 5 结果与分析 | 第54-57页 |
| 结论 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第64页 |
