采用智能方法对双进双出钢球磨煤机进行优化控制
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景 | 第11页 |
| ·国内外引进双进双出钢球磨煤机的状况 | 第11-16页 |
| ·国外双进双出钢球磨煤机技术的发展概况 | 第12-13页 |
| ·我国双进双出钢球磨煤机应用现状及前景 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 2 双进双出钢球磨煤机工作原理及煤位监测方法 | 第16-26页 |
| ·双进双出磨煤机的总体结构 | 第16-17页 |
| ·双进双出磨煤机的原理 | 第17-20页 |
| ·双进双出磨煤机的工作原理 | 第17页 |
| ·双进双出磨煤机控制原理 | 第17-18页 |
| ·球磨机制粉系统的任务 | 第18-20页 |
| ·双进双出磨煤机的特点 | 第20-21页 |
| ·球磨机煤位控制及监测方法 | 第21-25页 |
| ·煤位对球磨机工作性能的影响 | 第22-23页 |
| ·煤位监测方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 噪声法在煤位监测中的应用 | 第26-35页 |
| ·球磨机声辐射机理分析 | 第26-28页 |
| ·基于模极大值的小波去噪方法 | 第28-34页 |
| ·信号的小波分解与重构 | 第28-31页 |
| ·信号的奇异性与小波变换的模极大值 | 第31-33页 |
| ·去噪结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 神经网络PID控制在煤位控制系统中的应用 | 第35-53页 |
| ·PID控制的基本原理 | 第36-37页 |
| ·神经网络控制的基本原理 | 第37-41页 |
| ·误差反向传播神经网络的学习规则及原理 | 第38-39页 |
| ·输入数据的处理 | 第39-41页 |
| ·被控对象特性及控制策略的提出 | 第41-44页 |
| ·被控对象特性 | 第41页 |
| ·控制策略的提出 | 第41-42页 |
| ·被控对象的选择 | 第42-44页 |
| ·控制方案设计 | 第44-52页 |
| ·控制方案 | 第44-47页 |
| ·在线估计系统的预报模型 | 第47-49页 |
| ·磨煤机煤位控制系统结构设计 | 第49-50页 |
| ·控制算法 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 控制算法在煤位控制系统中应用的仿真研究 | 第53-61页 |
| ·煤位控制系统仿真模型的选取 | 第53页 |
| ·仿真研究 | 第53-60页 |
| ·仿真结论 | 第60-61页 |
| 6 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
