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基于视觉特征的Web页面信息抽取算法

第一章 引言第1-12页
   ·互联网的发展带来的信息膨胀第8-12页
第二章 Web页面分析技术的发展第12-17页
   ·信息抽取领域和信息检索领域的发展第12-13页
   ·坐标分析法第13-14页
   ·基于视觉的页面分割算法第14页
   ·模板化网页主题信息的提取方法第14-16页
   ·现有分析方法的总结第16-17页
第三章 基于视觉特征的Web页面信息抽取模型第17-25页
   ·简介第17-19页
     ·Web页面结构分析介绍第17-18页
     ·基于视觉特征的Web页面信息抽取算法概述第18-19页
   ·相关工作第19-20页
   ·基于视觉的网页内容结构第20-22页
     ·基本定义第20页
     ·基本模型第20-22页
   ·模型示例第22-25页
第四章 基于视觉特征的Web页面信息抽取算法第25-39页
   ·算法概述第25-28页
   ·简化DON节点第28-32页
   ·视觉块的提取第32-33页
   ·参数调整第33-37页
   ·总结第37-39页
第五章 基于视觉特征的Web页面信息抽取模板第39-50页
   ·模板概述第39-42页
   ·模板模型第42-45页
     ·节点信息存储第42-45页
   ·模板算法第45-46页
   ·模板应用第46-50页
     ·从简化DOM模型直接获取块内容第46-48页
     ·从视觉块树中提取多部分内容第48-50页
第六章 实际应用第50-53页
   ·搜索引擎中的应用第50-51页
   ·采编系统中的应用第51-53页
第七章 算法性能分析总结与展望第53-56页
   ·性能第53页
   ·正确率第53页
   ·自动化特性第53-54页
   ·总结第54页
   ·展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页

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