混合分布式并行遗传算法的研究与应用
| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| ·遗传算法概述 | 第8页 |
| ·遗传算法的特点 | 第8-9页 |
| ·遗传算法的应用 | 第9页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的结构 | 第11-12页 |
| 第二章 标准遗传算法 | 第12-21页 |
| ·标准遗传算法的运算过程 | 第12-13页 |
| ·标准遗传算法的基本实现技术 | 第13-17页 |
| ·标准遗传算法的马氏链模型 | 第17-19页 |
| ·标准遗传算法的局限 | 第19页 |
| ·标准遗传算法的改进和发展趋势 | 第19-21页 |
| 第三章 混合遗传算法 | 第21-25页 |
| ·混合遗传算法的基本思想 | 第21页 |
| ·混合遗传算法的基本构成原则 | 第21-22页 |
| ·两种典型的混合遗传算法 | 第22-25页 |
| 第四章 并行遗传算法 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·遗传算法的并行化分析及其并行化的困难 | 第25-26页 |
| ·并行遗传算法的实现方案 | 第26-31页 |
| ·迁移策略 | 第31-32页 |
| ·并行遗传算法的性能与参数选择 | 第32-34页 |
| 第五章 一种新的混合分布式并行遗传算法 | 第34-66页 |
| ·一种新的混合遗传算法SEGA | 第34-44页 |
| ·粗粒度并行遗传算法的分布式实现 | 第44-49页 |
| ·ENDGA 算法的设计与分析 | 第49-56页 |
| ·ENDGA 算法平台的建立 | 第56-60页 |
| ·用ENDGA 算法解决实际问题 | 第60-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第69页 |
