| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-23页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·无功优化发展概况 | 第9-13页 |
| ·无功优化的数学描述 | 第9页 |
| ·无功优化的重要性分析 | 第9-11页 |
| ·无功优化的原则和类型 | 第11页 |
| ·国内外发展简述 | 第11-13页 |
| ·无功优化经典算法综述 | 第13-21页 |
| ·线性算法 | 第13-15页 |
| ·非线性算法 | 第15-16页 |
| ·智能型算法 | 第16-19页 |
| ·动态规划法 | 第19-20页 |
| ·算法比较 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 基于常规粒子群算法的电力系统无功优化 | 第23-41页 |
| ·无功优化数学模型 | 第23-25页 |
| ·目标函数 | 第23-24页 |
| ·潮流约束条件 | 第24页 |
| ·变量约束条件 | 第24-25页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第25-33页 |
| ·粒子群算法概述 | 第25-27页 |
| ·粒子群算法的原理 | 第27-28页 |
| ·基本粒子群算法的实现 | 第28-32页 |
| ·粒子群算法的特征 | 第32-33页 |
| ·基于常规粒子群算法的电力系统无功优化 | 第33-40页 |
| ·常规粒子群算法用于无功优化问题的具体操作 | 第33-35页 |
| ·常规粒子群算法的电力系统无功优化的算法流程 | 第35-37页 |
| ·常规粒子群算法对Ward&Hale 6节点系统优化结果 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于改进粒子群算法的电力系统无功优化 | 第41-53页 |
| ·改进粒子群算法设计 | 第41-51页 |
| ·搜索策略的优化 | 第41-43页 |
| ·离散变量处理 | 第43-44页 |
| ·约束条件的处理 | 第44-47页 |
| ·惰性粒子的处理 | 第47-48页 |
| ·算法步骤及流程图 | 第48-51页 |
| ·改进算法小结 | 第51页 |
| ·改进粒子群算法用于无功优化的编程实现 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 无功优化程序设计及算例分析 | 第53-63页 |
| ·IEEE-30节点算例分析 | 第53-62页 |
| ·网络参数及初始潮流计算 | 第53-56页 |
| ·算法参数设置及算例结果分析比较 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-67页 |
| ·结论 | 第63-65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 附录：IEEE-30节点标准测试系统数据 | 第67-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的有关学术论文 | 第77页 |