基于人工免疫系统的信息过滤技术研究

第1章 绪论	第1-13页
·研究课题的背景与意义	第8-9页
·课题发展概况	第9-10页
·国内外研究现状	第10-11页
·人工免疫系统的研究现状	第10页
·中文信息处理的研究现状	第10-11页
·研究课题中的关键技术与现存问题	第11-12页
·本文的主要研究工作	第12-13页
第2章 人工免疫系统原理及其计算方法	第13-34页
·AIS的产生背景、定义与概念	第13-14页
·AIS的产生背景	第13页
·AIS的定义	第13-14页
·AIS的相关概念	第14页
·AIS的仿生机理概述	第14-18页
·自然免疫机理NIS	第15-16页
·基本免疫方法	第16-18页
·AIS的常用算法	第18-29页
·一般的人工免疫算法	第19-22页
·阴性选择算法	第22-26页
·克隆选择算法	第26-29页
·免疫算法与进化算法	第29-33页
·进化算法	第30-32页
·免疫遗传算法	第32-33页
·本章小节	第33-34页
第3章 中文信息处理及文本过滤技术	第34-53页
·中文信息处理技术	第34-44页
·自然语言理解	第34-37页
·汉语自动分词技术	第37-44页
·基于内容的文本过滤技术	第44-52页
·文本内容过滤的匹配模型	第44-49页
·文本过滤系统结构	第49-52页
·本章小节	第52-53页
第4章 基于人工免疫系统的文本信息过滤算法	第53-69页
·文本信息过滤与信息免疫系统	第53-60页
·现今文本过滤的问题与免疫系统处理信息的优势	第53-58页
·信息免疫系统	第58-60页
·基于AIS算法的文本信息过滤技术研究	第60-68页
·基于AIS的文本信息过滤系统模型构建与算法实现	第61-66页
·基于AIS的文本信息过滤系统仿真与性能分析	第66-68页
·本章小节	第68-69页
第5章 信息过滤与免疫算法的相关系统平台设计	第69-80页
·客户端Email收发软件设计	第69-72页
·Email收发原理及其相关协议	第69-70页
·客户端Email收发软件Pigenmail	第70-72页
·可嵌入web页面的中文分词系统	第72-75页
·Web页面原理及协议	第72页
·嵌入Web页面的分词系统	第72-75页
·基于AIS的Email垃圾过滤系统总体设计	第75-79页
·垃圾电子邮件过滤技术	第75-76页
·基于AIS的垃圾电子邮件过滤系统设计	第76-79页
·本章小节	第79-80页
结论与展望	第80-83页
致谢	第83-84页
参考文献	第84-88页
攻读硕士期间发表的论文	第88页