变形车牌照的处理及识别
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第7页 |
| ·车牌识别系统的组成 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·车牌字符分割技术的发展和现状 | 第9页 |
| ·车牌字符识别技术的发展和现状 | 第9-11页 |
| ·车牌识别系统中的技术难点 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 基础理论与方法 | 第13-20页 |
| ·我国的车辆牌照 | 第13-14页 |
| ·我国的车辆牌照特征 | 第13页 |
| ·我国车辆牌照的特殊性 | 第13-14页 |
| ·图像分割 | 第14-18页 |
| ·基于像素的图像分割 | 第14-16页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第16-18页 |
| ·图像的数学形态学处理 | 第18-20页 |
| 第三章 车牌图像的预处理 | 第20-34页 |
| ·彩色图像到灰度图像的转变 | 第20-22页 |
| ·图像平滑处理 | 第22-23页 |
| ·光照不均匀时车牌图像的校正 | 第23-27页 |
| ·已有的处理方法 | 第24-25页 |
| ·直方图的均衡和对比度增强的结合 | 第25-27页 |
| ·实验结果 | 第27页 |
| ·图像二值化 | 第27-34页 |
| ·Otsu二值化方法的基本原理 | 第28-29页 |
| ·最大类间方差(Otsu 法)的推广 | 第29-32页 |
| ·Otsu阈值分割算法的改进 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| 第四章 车牌的字符分割 | 第34-52页 |
| ·车牌背景和字符颜色的统一 | 第34-35页 |
| ·倾斜牌照图像的几何校正 | 第35-46页 |
| ·Hough变换原理 | 第35-36页 |
| ·Hough 变换和边缘检测的结合来校正车牌 | 第36-40页 |
| ·Hough 变换检测最长直线段来校正车牌 | 第40-42页 |
| ·Hough 变换和数学形态学结合来校正车牌 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46页 |
| ·分割图像去噪 | 第46-48页 |
| ·水平边框和铆钉的消除 | 第46-47页 |
| ·垂直边框的消除 | 第47-48页 |
| ·车牌字符分割 | 第48-52页 |
| ·基于车牌特征的逐列扫描法 | 第48-50页 |
| ·基于水平垂直投影的字符切分 | 第50-52页 |
| 第五章 车牌字符的识别 | 第52-56页 |
| ·汉字的识别 | 第52-53页 |
| ·字母和数字的识别 | 第53-56页 |
| 第六章 结论和展望 | 第56-58页 |
| ·算法的实现 | 第56页 |
| ·本系统流程图 | 第56-57页 |
| ·设想和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
