首页--工业技术论文--石油、天然气工业论文--石油、天然气储存与运输论文--油气输送与运输论文--管道输送论文

天然气管网运行优化研究

摘要第1-3页
Abstract第3-5页
目录第5-8页
1 绪论第8-21页
   ·天然气管网优化的意义第8-10页
     ·我国天然气管网现状第8页
     ·天然气管网优化的重要性第8-9页
     ·天然气管网优化的技术战略第9-10页
   ·天然气管网优化研究现状第10-18页
     ·概述第10页
     ·天然气管网优化问题描述第10-12页
     ·天然气管网优化问题分析第12页
     ·优化方法及其应用第12-16页
     ·其它优化理论和方法第16-18页
     ·小结第18页
   ·本文的研究内容、思路及创新点第18-21页
     ·本文研究内容第18页
     ·本文研究思路第18-19页
     ·本文的创新点第19-21页
2 天然气管网的短期负荷预测第21-37页
   ·天然气管网短期负荷的特点第21页
   ·问题描述第21-22页
   ·短期负荷预测的发展动态第22-23页
   ·人工神经网络第23-26页
   ·BP神经网络存在的问题第26-27页
   ·基于遗传算法的神经网络训练(GA-BP法)第27-30页
     ·神经网络的改进算法第27-28页
     ·遗传算法第28页
     ·遗传神经网络模型第28-30页
   ·基于GA-BP方法的管网负荷预测第30-37页
     ·输入/输出向量设计第30-31页
     ·输入向量的映射第31-32页
     ·参数选取第32页
     ·样本选取第32页
     ·程序框图第32-33页
     ·计算结果第33-37页
3 天然气管网优化运行的数学模型第37-44页
   ·优化运行研究的目标第37页
   ·优化运行研究的假设条件第37页
   ·目标函数的建立第37-38页
   ·约束条件的建立第38-41页
     ·边界约束第38-39页
     ·管道强度约束第39页
     ·水力约束第39-41页
   ·参数计算方法第41-42页
     ·天然气的相对密度第41页
     ·天然气的压缩系数第41页
     ·雷诺数计算第41-42页
     ·摩阻系数计算第42页
   ·优化运行的数学模型第42-44页
4 天然气管网优化运行的模型求解第44-57页
   ·优化方法的选择第44页
   ·微粒群优化算法第44-49页
     ·算法介绍第44-45页
     ·算法原理第45-47页
     ·PSO的演化计算特点第47-48页
     ·PSO的参数设置第48-49页
   ·改进微粒群算法(PSODP)第49-51页
     ·动态惩罚函数法第49-50页
     ·微粒群算法的改进第50-51页
     ·改进微粒群算法的参数设置第51页
   ·管网稳态分析第51-54页
     ·管网稳态分析的方法选择第51-52页
     ·管网稳态分析的MAXWELL法第52-54页
   ·最小生成树的求解第54-55页
   ·模型求解的计算流程第55-57页
5 应用程序的研制第57-62页
   ·应用程序功能第57-58页
   ·应用程序使用第58-62页
6 实例计算第62-68页
7 结论第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:县域特色产业集群演化模型及实例研究
下一篇:电力企业实施以可靠性为中心的维修(RCM)的投资决策与评估