基于光流场的视频运动检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题发展现状 | 第10-13页 |
| ·研究解决光流场计算的不适定性问题的方法 | 第10-11页 |
| ·研究光流场计算基本公式的不连续性 | 第11页 |
| ·研究直线和曲线的光流场计算技术 | 第11-12页 |
| ·由光流场重建物体三维运动和结构的研究 | 第12页 |
| ·彩色时变图象光流场的计算 | 第12-13页 |
| 第二章 光流场计算方法 | 第13-27页 |
| ·运动场与光流场 | 第13-15页 |
| ·运动场 | 第13-14页 |
| ·光流场 | 第14-15页 |
| ·微分光流场计算 | 第15-24页 |
| ·恒常性假设 | 第15-16页 |
| ·光流计算与附加约束 | 第16-22页 |
| ·抑制噪声影响 | 第22-23页 |
| ·多分辨率估计 | 第23-24页 |
| ·匹配光流场计算 | 第24-27页 |
| ·基于保守信息的初始速度场估计 | 第24-25页 |
| ·利用领域信息求精 | 第25-27页 |
| 第三章 BA 光流运动检测计算方法 | 第27-47页 |
| ·常用的运动检测算法 | 第27-31页 |
| ·帧间差分法 | 第27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-29页 |
| ·背景差分法 | 第29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-31页 |
| ·BA 光流计算方法介绍 | 第31-35页 |
| ·稳健回归（M-估计） | 第31-32页 |
| ·BA 光流估计框架 | 第32-35页 |
| ·实验结果 | 第35页 |
| ·光流计算中对阴影的去除 | 第35-44页 |
| ·阴影产生原因 | 第36-37页 |
| ·基于图像梯度差的阴影去除方法 | 第37-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-44页 |
| ·利用运动差对光流加强 | 第44-47页 |
| ·一种改进的光流加强算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 第四章 光流法在道路车辆检测中的应用 | 第47-52页 |
| ·光流场检测运动车辆的优缺点 | 第48页 |
| ·图像预处理 | 第48-49页 |
| ·光流场分割算法 | 第49页 |
| ·图像的后处理 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 第五章 光流法在人数统计中的应用 | 第52-57页 |
| ·人数统计系统介绍 | 第52页 |
| ·工作原理 | 第52-53页 |
| ·系统的流程图 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 第六章 光流在异常行为辨识中的应用 | 第57-63页 |
| ·异常行为检测系统介绍 | 第57页 |
| ·系统模块和结构 | 第57-58页 |
| ·能量计算流程 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
