| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 印染行业背景介绍 | 第12-13页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 印染业调度类问题研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 协同调度问题研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 目前研究不足之处 | 第16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 印染协同管理调度问题描述及分析 | 第18-24页 |
| 2.1 印染协同管理调度问题描述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 印染业订单处理流程 | 第18页 |
| 2.1.2 人工协同管理调度过程 | 第18-19页 |
| 2.1.3 人工协同管理调度存在的问题 | 第19-20页 |
| 2.2 协同管理调度问题分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 协同管理调度的影响因素 | 第21页 |
| 2.2.2 协同管理调度遵循的原则 | 第21-22页 |
| 2.2.3 协同管理调度的问题定义 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小节 | 第23-24页 |
| 第3章 印染协同管理调度问题求解算法 | 第24-38页 |
| 3.1 遗传算法概述 | 第24-26页 |
| 3.1.1 遗传算法概念简介 | 第24-25页 |
| 3.1.2 遗传算法的求解过程 | 第25-26页 |
| 3.2 印染协同管理调度问题数学建模 | 第26-28页 |
| 3.2.1 模型假设及符号定义 | 第26-27页 |
| 3.2.2 约束条件及目标函数 | 第27-28页 |
| 3.3 基于遗传算法的求解方法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 染色体编码方式 | 第28-29页 |
| 3.3.2 染色体解码方式 | 第29页 |
| 3.3.3 种群初始化 | 第29-30页 |
| 3.3.4 适应度值计算 | 第30-31页 |
| 3.3.5 交叉 | 第31-32页 |
| 3.3.6 变异 | 第32-33页 |
| 3.3.7 选择 | 第33-34页 |
| 3.3.8 终止条件 | 第34页 |
| 3.4 实验验证与结果分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于ArtiFlow的协同管理业务流程建模 | 第38-45页 |
| 4.1 ArtiFlow概述 | 第38-40页 |
| 4.1.1 ArtiFlow概念简介 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基于ArtiFlow构建业务流程的优点 | 第39-40页 |
| 4.2 ArtiFlow在协同管理业务流程上的应用 | 第40-43页 |
| 4.2.1 服务 | 第40-41页 |
| 4.2.2 事件 | 第41-42页 |
| 4.2.3 数据实体 | 第42页 |
| 4.2.4 ArtiFlow库 | 第42-43页 |
| 4.3 印染协同管理业务流程图 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 印染协同管理系统设计与实现 | 第45-61页 |
| 5.1 系统概述 | 第45页 |
| 5.2 系统总体结构 | 第45-48页 |
| 5.2.1 系统模块设计 | 第45-46页 |
| 5.2.2 系统框架设计 | 第46-48页 |
| 5.2.3 系统工具选择 | 第48页 |
| 5.3 系统数据库设计 | 第48-51页 |
| 5.4 系统功能模块实现 | 第51-55页 |
| 5.4.1 登录模块 | 第51-52页 |
| 5.4.2 订单管理模块 | 第52页 |
| 5.4.3 订单调度模块 | 第52-53页 |
| 5.4.4 进度录入与查看模块 | 第53-54页 |
| 5.4.5 系统设置模块 | 第54-55页 |
| 5.5 系统测试 | 第55-60页 |
| 5.5.1 测试目标与环境 | 第55页 |
| 5.5.2 测试方法与内容 | 第55-56页 |
| 5.5.3 测试用例与测试结果 | 第56-60页 |
| 5.5.4 测试结果分析 | 第60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
