| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1．1 图像融合的基本概念和意义 | 第9-10页 |
| 1．2 图像融合的研究目的、内容和层次 | 第10-12页 |
| 1．3 图像融合技术的发展历史和应用 | 第12-13页 |
| 1．4 图像融合技术的现状 | 第13-14页 |
| 1．5 本文的安排 | 第14-15页 |
| 第二章 遥感图像融合的代表性方法 | 第15-39页 |
| 2．1 遥感图像融合的预处理 | 第15-16页 |
| 2．2 基于HIS的图像融合方法 | 第16-21页 |
| 2．2．1 一些常见的表色系统 | 第16-18页 |
| 2．2．2 HIS表色系统 | 第18-20页 |
| 2．2．3 基于HIS变换的图像融合方法 | 第20-21页 |
| 2．3 基于金字塔方法的的图像融合方法 | 第21-25页 |
| 2．3．1 多分辨率金字塔图像融合方法概述 | 第21-23页 |
| 2．3．2 高斯-拉普拉斯金字塔图像融合算法 | 第23-25页 |
| 2．4 基于小波变换的图像融合方法 | 第25-35页 |
| 2．4．1 小波变换基础 | 第26-27页 |
| 2．4．2 多分辨率分析(MRA) | 第27-31页 |
| 2．4．3 图像的小波变换及Mallat算法 | 第31-34页 |
| 2．4．4 基于Mallat算法的图像融合方法 | 第34-35页 |
| 2．5 图像融合效果的评价 | 第35-39页 |
| 第三章 基于金字塔方法的SAR图像和光学图像的融合 | 第39-47页 |
| 3．1 融合图像的简介 | 第39页 |
| 3．2 基于金字塔方法的一般融合方法 | 第39-42页 |
| 3．3 基于金字塔方法的融合方法的改进算法 | 第42-47页 |
| 3．3．1 改进算法 | 第42-44页 |
| 3．3．2 试验结果及其评价 | 第44-47页 |
| 第四章 基于方向可调滤波器和小波变换的图像融合 | 第47-65页 |
| 4．1 小波变换图像融合方法中的融合规则回顾 | 第47-49页 |
| 4．2 方向可调滤波器理论 | 第49-55页 |
| 4．2．1 方向可调滤波器的基本原理 | 第49-53页 |
| 4．2．2 方向可调滤波器的设计 | 第53-55页 |
| 4．3 基于方向可调滤波器和小波分解的图像融合方法 | 第55-65页 |
| 4．3．1 图像融合算法 | 第55-57页 |
| 4．3．2 多聚焦图像的融合试验结果及其分析 | 第57-61页 |
| 4．3．3 多光谱图像和高分辨率图像的融合试验及其分析 | 第61-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
