| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·数据挖掘的研究历史和现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 数据仓库和数据挖掘概论 | 第12-31页 |
| ·数据仓库概述 | 第12-15页 |
| ·数据仓库的特点 | 第12-14页 |
| ·数据仓库的设计方法 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘简介 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第16-22页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第22-24页 |
| ·OLAP 的应用 | 第24-28页 |
| ·什么是OLAP | 第24页 |
| ·OLAP 的发展背景 | 第24-26页 |
| ·OLAP 相关基本概念 | 第26页 |
| ·OLAP 的特性 | 第26-27页 |
| ·OLAP 多维数据结构 | 第27页 |
| ·OLAP 多维数据分析 | 第27页 |
| ·OLAP 分类 | 第27-28页 |
| ·数据仓库和数据挖掘 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 部队食品采购数据仓库研究及实现 | 第31-39页 |
| ·部队管理的现状和存在的问题 | 第31-32页 |
| ·部队管理的现状 | 第31页 |
| ·食品采购存在的问题 | 第31-32页 |
| ·解决方法 | 第32页 |
| ·Microsoft Analysis Services | 第32-38页 |
| ·Microsoft Analysis Services 的新特性 | 第33页 |
| ·Microsoft Analysis Services 功能 | 第33-34页 |
| ·部队食品采购数据仓库模型设计 | 第34页 |
| ·部队食品采购数据挖掘模型设计 | 第34-36页 |
| ·利用Microsoft Analysis Services 实现食品采购数据仓库 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 数据挖掘技术在部队食品采购中的应用 | 第39-47页 |
| ·部队食品采购数据挖掘的目标 | 第39页 |
| ·使用 Microsoft 决策树创建关系数据挖掘模型 | 第39-43页 |
| ·浏览多维数据集的内容 | 第43-44页 |
| ·利用图表分析食品采购数据挖掘的数据 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 独创性声明 | 第51页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第51页 |
