齿轮传动故障诊断专家系统的研究与应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·齿轮传动故障诊断系统的发展及现状 | 第9-12页 |
| ·齿轮故障诊断发展历程 | 第9-10页 |
| ·齿轮传动故障诊断研究现状 | 第10-11页 |
| ·齿轮传动故障诊断系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 齿轮箱故障及其振动机理研究 | 第13-28页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·齿轮箱故障分类及成因 | 第13-15页 |
| ·齿轮故障及成因 | 第13-14页 |
| ·转轴故障及成因 | 第14-15页 |
| ·轴承故障及成因 | 第15页 |
| ·齿轮系统振动机理分析 | 第15-27页 |
| ·齿轮系统啮合耦合型振动分析模型 | 第15-18页 |
| ·动力方程的数值解 | 第18-21页 |
| ·影响轮齿振动的动态因素 | 第21页 |
| ·齿轮系统典型故障的振动机理 | 第21-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 齿轮箱故障特征及诊断 | 第28-42页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·带有故障的齿轮箱振动信号时频域分析 | 第28-30页 |
| ·时域分析 | 第28-29页 |
| ·频域分析 | 第29-30页 |
| ·齿轮箱故障时频域特征 | 第30-36页 |
| ·均匀磨损 | 第30-31页 |
| ·裂纹齿 | 第31-32页 |
| ·断齿 | 第32-33页 |
| ·齿面胶合和点蚀 | 第33-34页 |
| ·裂纹轴 | 第34页 |
| ·轴不平衡 | 第34页 |
| ·轴轻度弯曲 | 第34页 |
| ·轴严重弯曲 | 第34-35页 |
| ·滚动轴承故障 | 第35-36页 |
| ·故障诊断专家知识 | 第36-41页 |
| ·敏感参数的选取 | 第36-37页 |
| ·齿轮箱故障诊断细化表 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 齿轮箱智能化在线故障诊断系统的集成 | 第42-60页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·图形化网络拓扑的知识表达方法 | 第42-44页 |
| ·图形化网络拓扑的融合型知识结构 | 第42-43页 |
| ·知识表达方法 | 第43-44页 |
| ·组合推理及优化算法 | 第44-48页 |
| ·基于事例的正向不精确专家系统推理 | 第44-45页 |
| ·基于规则的演绎模糊逻辑推理 | 第45-46页 |
| ·基于模型的非单调神经网络推理 | 第46-47页 |
| ·推理的组合推理及优化 | 第47-48页 |
| ·数据引擎模块 | 第48-50页 |
| ·网络化远程诊断的应用 | 第49页 |
| ·智能诊断系统数据通讯接口 | 第49-50页 |
| ·故障诊断系统的集成原则 | 第50-52页 |
| ·故障特征参数的获取及传送 | 第50-52页 |
| ·动态数据连接库与推理平台的连接 | 第52页 |
| ·诊断结果输出平台的设计 | 第52页 |
| ·齿轮箱故障诊断系统的集成 | 第52-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 5 齿轮箱振动测试分析及故障诊断实例 | 第60-72页 |
| ·试验样机的理论分析 | 第60-64页 |
| ·建立齿轮箱动力学模型 | 第61-62页 |
| ·齿轮系统动力学模型的求解 | 第62-64页 |
| ·齿轮箱故障信号的采集与分析 | 第64-70页 |
| ·振动测试实验台及实验装置 | 第64-65页 |
| ·测试工况与相关频率 | 第65页 |
| ·测试结果与分析 | 第65-70页 |
| ·齿轮箱故障诊断测试 | 第70-71页 |
| ·故障诊断实验装置 | 第70页 |
| ·诊断实例 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 6 总结和展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |
| 独创性声明 | 第77页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第77页 |
