| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 课题的目的和意义 | 第11页 |
| 1．2 图像配准的研究现状 | 第11-14页 |
| 1．2．1 遥感图像和图像配准 | 第11-13页 |
| 1．2．2 图像配准国内外发展现状 | 第13-14页 |
| 1．3 课题内容及重点难点 | 第14-15页 |
| 1．3．1 课题内容 | 第14-15页 |
| 1．3．2 课题重点 | 第15页 |
| 1．3．3 课题难点 | 第15页 |
| 1．4 开发工具简介 | 第15-17页 |
| 第2章 图像配准预处理 | 第17-22页 |
| 2．1 几何纠正概论 | 第17-18页 |
| 2．2 几何纠正的一般方法 | 第18-21页 |
| 2．2．1 多项式近似法 | 第18-19页 |
| 2．2．2 表面拟和纠正方法 | 第19-20页 |
| 2．2．3 局部加权平均表面拟合方法 | 第20-21页 |
| 2．3 本文采用的几何纠正方法 | 第21页 |
| 2．4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 图像配准方法研究 | 第22-39页 |
| 3．1 图像配准简介 | 第22-24页 |
| 3．2 图像配准理论 | 第24-26页 |
| 3．2．1 图像配准的数学模型 | 第24页 |
| 3．2．2 图像变换 | 第24-26页 |
| 3．3 图像配准方法 | 第26-38页 |
| 3．3．1 基于灰度信息的图像配准方法 | 第27-28页 |
| 3．3．2 变换域的图像配准方法 | 第28-29页 |
| 3．3．3 基于特征的配准算法 | 第29-30页 |
| 3．3．4 基于控制点的图像配准方法 | 第30-34页 |
| 3．3．5 如何使用 ERDAS IMAGINE进行图像配准 | 第34-37页 |
| 3．3．6 基于弹性模型的方法 | 第37-38页 |
| 3．4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于傅氏变换的图像配准方法 | 第39-46页 |
| 4．1 变换域的图像配准方法 | 第39-43页 |
| 4．2 实验结果及讨论 | 第43-45页 |
| 4．3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 求解配准最优变换参数的最优化算法研究 | 第46-62页 |
| 5．1 优化问题的提出 | 第46页 |
| 5．2 优化问题的定义 | 第46页 |
| 5．3 配准参数求取的优化方法介绍 | 第46-47页 |
| 5．4 局部优化算法原理 | 第47-51页 |
| 5．4．1 牛顿型方法及改进牛顿方法 | 第48页 |
| 5．4．2 单纯形搜索法 | 第48-51页 |
| 5．5 优化问题的解决 | 第51-57页 |
| 5．5．1 模拟退火法(Simulated Annealing ，SA) | 第51-53页 |
| 5．5．2 模拟退火参数的确立及其步骤 | 第53-56页 |
| 5．5．3 改进的模拟退火法 | 第56-57页 |
| 5．6 单纯形-模拟退火算法 | 第57-59页 |
| 5．7 算法验证 | 第59-61页 |
| 5．8 本章结论 | 第61-62页 |
| 第6章 图像配准后处理 | 第62-68页 |
| 6．1 重采样理论 | 第62-65页 |
| 6．2 图像镶嵌 | 第65-67页 |
| 6．3 实验结果 | 第67页 |
| 6．4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |