| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 智能天线技术的发展背景 | 第8-9页 |
| 1．2 智能天线的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1．3 智能天线技术的优点 | 第11-12页 |
| 1．4 本文主要工作及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 智能天线技术的介绍 | 第14-24页 |
| 2．1 智能天线的基本原理 | 第14-16页 |
| 2．2 信号模型 | 第16-21页 |
| 2．3 波束形成技术 | 第21-23页 |
| 2．4 本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 自适应波束形成算法的研究 | 第24-42页 |
| 3．1 自适应波束形成的几种准则 | 第24-27页 |
| 3．1．1 最小均方误差准则(MMSE) | 第24-25页 |
| 3．1．2 最大信噪比准则(MaxSNR) | 第25-26页 |
| 3．1．3 最小方差准则(MV) | 第26-27页 |
| 3．2 自适应波束形成的几种典型算法 | 第27-33页 |
| 3．2．1 最小均方算法(LMS) | 第27-29页 |
| 3．2．2 归一化的最小均方算法(NLMS) | 第29-30页 |
| 3．2．3 递归最小二乘算法(RLS) | 第30-31页 |
| 3．2．4 采样矩阵求逆算法(SMI) | 第31-33页 |
| 3．3 盲波束形成算法 | 第33-41页 |
| 3．3．1 随机梯度恒模算法 | 第34-36页 |
| 3．3．2 最小二乘恒模算法 | 第36-37页 |
| 3．3．3 递归最小二乘恒模算法 | 第37-41页 |
| 3．4 本章小节 | 第41-42页 |
| 第四章 半盲波束形成算法 | 第42-55页 |
| 4．1 半盲方法的介绍 | 第42-46页 |
| 4．1．1 半盲方法的基本原理 | 第42-44页 |
| 4．1．2 半盲方法的分类 | 第44-46页 |
| 4．2 改进的半盲 LSCMA算法 | 第46-54页 |
| 4．2．1 问题的形成和数据模型 | 第46-47页 |
| 4．2．2 改进的算法 | 第47-51页 |
| 4．2．3 仿真结果 | 第51-54页 |
| 4．3 本章小节 | 第54-55页 |
| 第五章 波束形成技术在 CDMA系统中的应用 | 第55-68页 |
| 5．1 CDMA系统的简介 | 第55-58页 |
| 5．2 多目标波束形成算法 | 第58-67页 |
| 5．2．1 最小二乘解扩重扩多目标恒模算法(LS-DRMTCMA) | 第58-63页 |
| 5．2．2 改进的LS-DRMTCMA算法 | 第63-67页 |
| 5．3 本章小结 | 第67-68页 |
| 全文总结 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和所取得的成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |