| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·B2C 电子商务概述 | 第7-8页 |
| ·WEB 文档聚类概述 | 第8-13页 |
| ·本文要完成的工作及结构 | 第13-14页 |
| 2 B2C 中 WEB 文档聚类的应用途径分析 | 第14-20页 |
| ·基于WEB文档聚类的页面推荐 | 第14-17页 |
| ·基于WEB文档聚类的商品推荐 | 第17-20页 |
| 3 WEB 文档聚类系统的实现框架 | 第20-31页 |
| ·基于发现特征子空间模型的WEB挖掘系统实现框架 | 第20-22页 |
| ·基于智能代理技术的WEB挖掘系统实现框架 | 第22-25页 |
| ·两种实现框架比较与精简后的WEB文档聚类系统实现框架 | 第25-31页 |
| 4 WEB 文档聚类系统的具体实现 | 第31-52页 |
| ·WEB 文档的获取 | 第31-37页 |
| ·WEB 文档聚类过程中文本的表示 | 第37-45页 |
| ·文本的聚类 | 第45-47页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第47-52页 |
| 5 结束语 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第58-59页 |
| 附录2 数据库表结构 | 第59-61页 |
| 附录3 系统核心程序代码 | 第61-68页 |