小波分析与图像处理系统的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·数字图像采集与处理技术 | 第9-14页 |
| ·数字图像处理的基本特点 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理主要研究的内容 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理系统的组成 | 第12-14页 |
| ·小波分析在图像处理方面的重要意义 | 第14-19页 |
| ·小波分析的产生与发展 | 第14-16页 |
| ·小波分析在图像处理中的应用 | 第16-19页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第19-20页 |
| 第2章 小波理论与提升方法 | 第20-27页 |
| ·第一代小波变换原理及实现 | 第20-24页 |
| ·小波与小波变换 | 第20-21页 |
| ·平方可积空间的多尺度分析 | 第21-22页 |
| ·小波空间及小波展开系数 | 第22-23页 |
| ·采用小波变换进行图像处理的优点 | 第23-24页 |
| ·第二代小波变换及提升方法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 最优插值估计的第二代小波方法 | 第27-42页 |
| ·图像的噪声分析 | 第27-28页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·图像噪声的分类 | 第27-28页 |
| ·奇异谱的降噪算法 | 第28-30页 |
| ·奇异谱的降噪算法 | 第28-29页 |
| ·小波分析方法在图像突变信号中的应用机理 | 第29-30页 |
| ·第二代小波的分析与设计 | 第30-37页 |
| ·第二代小波举例 | 第30-31页 |
| ·延拓边界处理方法 | 第31-33页 |
| ·插值细分方法 | 第33-35页 |
| ·最优插值估计的第二代小波方法 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第37-41页 |
| ·一维信号的处理结果 | 第37-39页 |
| ·数字图像的处理结果 | 第39页 |
| ·与第一代小波的比较 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于多尺度的小波变换与奇异性检测 | 第42-51页 |
| ·图像的多尺度小波变换 | 第42-45页 |
| ·二维图像的多尺度分解算法 | 第42-43页 |
| ·小波变换多尺度边缘检测 | 第43-45页 |
| ·运用Matlab 实现小波变换算法 | 第45-47页 |
| ·小波分解与重构算法 | 第45-46页 |
| ·编程思路 | 第46-47页 |
| ·奇异性检测与小波变换 | 第47-50页 |
| ·李普西兹指数 | 第47-48页 |
| ·小波变换模极大值及局部奇异性 | 第48-49页 |
| ·小波奇异性检测在具体应用中的步骤 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 图像采集与处理系统实现 | 第51-63页 |
| ·图像采集系统的主要技术 | 第51-53页 |
| ·系统组成 | 第51页 |
| ·主机系统 | 第51-52页 |
| ·输入设备 | 第52-53页 |
| ·输出设备 | 第53页 |
| ·图像系统的硬件环境 | 第53-56页 |
| ·图像采集卡的工作流程 | 第53-54页 |
| ·系统的硬件组成 | 第54-55页 |
| ·系统硬件技术指标 | 第55-56页 |
| ·图像采集卡的二次开发 | 第56-59页 |
| ·采集卡的应用接口函数 | 第56页 |
| ·Visual C++编程 | 第56-58页 |
| ·实现采集图像关键代码 | 第58页 |
| ·程序运行界面 | 第58-59页 |
| ·缺陷检测的系统分析 | 第59-62页 |
| ·系统简介 | 第59-60页 |
| ·实验系统标定的方法 | 第60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
