| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-15页 |
| ·国内外研究的历史与现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容和创新之处 | 第17-18页 |
| 第二章 锚杆作用原理及检测方法 | 第18-31页 |
| ·锚杆作用原理 | 第18-23页 |
| ·锚固系统 | 第18-19页 |
| ·锚固的基本原理 | 第19-20页 |
| ·灌浆锚固的作用原理 | 第20-23页 |
| ·拉拔试验检测方法 | 第23-25页 |
| ·拉拔试验检测方法的原理 | 第23页 |
| ·拉拔试验的无损检测方法检测锚杆锚固力 | 第23-24页 |
| ·拉拔试验检测方法的局限性 | 第24-25页 |
| ·应力波反射法 | 第25-30页 |
| ·应力波反射法基本原理 | 第25-27页 |
| ·应力波在锚杆锚固体系中的传播规律 | 第27-28页 |
| ·应力波在锚杆锚固体系中的衰减 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 应力波反射法评价锚杆锚固质量的数值模拟研究 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·数值模拟方法及软件的选择 | 第32-35页 |
| ·有限差分法 | 第32-33页 |
| ·数值模拟软件的选择 | 第33-35页 |
| ·锚杆锚固体系等效参数的数值模拟研究 | 第35-41页 |
| ·模型及相关参数 | 第35-36页 |
| ·锚杆外露段长度对测试信号的影响 | 第36-38页 |
| ·锚固砂浆强度对测试信号的影响 | 第38-40页 |
| ·不同质量等级锚杆测试信号的数值模拟 | 第40-41页 |
| ·现场试验研究 | 第41-46页 |
| ·测试技术 | 第41-43页 |
| ·测试结果 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 锚杆测试信号的小波分析 | 第47-60页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·相关的信号分析理论 | 第47-54页 |
| ·傅里叶变换和短时傅里叶变换 | 第47-49页 |
| ·离散小波变换和二进小波变换 | 第49-51页 |
| ·多分辨率分析 | 第51-53页 |
| ·小波分析的优势 | 第53-54页 |
| ·锚杆测试信号的小波分析 | 第54-59页 |
| ·小波基的选取 | 第54-56页 |
| ·锚杆测试信号的小波分析 | 第56-57页 |
| ·基于小波分析的特征提取 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于小波神经网络的锚杆锚固质量分析 | 第60-72页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第61-67页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第61-63页 |
| ·运用神经网络的基本原则 | 第63-64页 |
| ·误差反向传播神经网络 | 第64-67页 |
| ·基于小波神经网络的锚杆锚固质量分析 | 第67-71页 |
| ·小波神经网络的构造 | 第67-68页 |
| ·基于小波神经网络的锚杆锚固质量分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 科研成果统计 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |