智能型电解槽极板故障检测及诊断系统
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 铅锌电解的生产工艺介绍 | 第7-8页 |
| 1．2 课题来源及意义 | 第8-9页 |
| 1．3 国内外的研究现状 | 第9-12页 |
| 第二章 故障诊断算法的研究 | 第12-24页 |
| 2．1 概述 | 第12-13页 |
| 2．2 神经网络法 | 第13-16页 |
| 2．2．1 神经网络概述 | 第13-14页 |
| 2．2．2 故障诊断中典型神经网络 | 第14-16页 |
| 2．3 模糊理论 | 第16-19页 |
| 2．3．1 模糊理论概述 | 第16-17页 |
| 2．3．2 模糊逻辑系统 | 第17-19页 |
| 2．4 专家系统 | 第19-22页 |
| 2．4．1 专家系统的基本结构 | 第19页 |
| 2．4．2 规则系统 | 第19-20页 |
| 2．4．3 专家系统常用的推理方式 | 第20页 |
| 2．4．4 建立专家系统的步骤和特征 | 第20-21页 |
| 2．4．5 专家系统的一般求解步骤 | 第21-22页 |
| 2．5 小结 | 第22-24页 |
| 第三章 红外测温的原理和测温仪的选择 | 第24-32页 |
| 3．1 红外辐射 | 第24-25页 |
| 3．2 红外测温技术 | 第25-26页 |
| 3．3 选择红外测温仪注意事项 | 第26-29页 |
| 3．4 线扫描式红外测温仪 | 第29-32页 |
| 第四章 在线检测系统的研制 | 第32-49页 |
| 4．1 系统总体设计 | 第32-35页 |
| 4．2 无线传输模块的研制 | 第35-42页 |
| 4．2．1 芯片介绍 | 第36-37页 |
| 4．2．2 模块的软硬件设计 | 第37-39页 |
| 4．2．3 杂波的解决方法 | 第39-40页 |
| 4．2．4 通讯协议 | 第40-42页 |
| 4．3 极板定位子系统的研制 | 第42-49页 |
| 4．3．1 定位开关的研究与选择 | 第42-45页 |
| 4．3．2 下位机实现 | 第45-49页 |
| 第五章 系统算法的软件实现 | 第49-76页 |
| 5．1 软件总体设计 | 第49-51页 |
| 5．1．1 开发工具 | 第49页 |
| 5．1．2 软件设计框架 | 第49-51页 |
| 5．2 故障诊断模糊专家系统的实现 | 第51-60页 |
| 5．2．1 数据预处理 | 第51-57页 |
| 5．2．2 模糊知识库 | 第57-59页 |
| 5．2．3 模糊推理 | 第59-60页 |
| 5．3 神经网络诊断法的实现 | 第60-62页 |
| 5．4 决策融合网络 | 第62-65页 |
| 5．4．1 融合方案 | 第63-64页 |
| 5．4．2 诊断子模块的扩展性问题 | 第64-65页 |
| 5．5 故障极板位置的图象处理算法 | 第65-68页 |
| 5．6 系统设计中关键技术的解决 | 第68-76页 |
| 5．6．1 并行数据采集中延时误差的校正 | 第68-72页 |
| 5．6．2 包技术 | 第72页 |
| 5．6．3 二维图形拟合技术 | 第72-73页 |
| 5．6．4 三维图形投影技术 | 第73-74页 |
| 5．6．5 海量存储技术 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-80页 |
| 6．1 总结 | 第76-77页 |
| 6．2 今后的发展方向 | 第77-80页 |
| 6．2．1 数据仓库 | 第77-78页 |
| 6．2．2 数据挖掘技术 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第85页 |
