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长江流域短历时强降水极值分布的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·国内外研究进展第11-15页
     ·气候极值研究进展第11-13页
     ·短历时强降水极值分布研究进展第13-14页
     ·降水的随机模拟研究进展第14-15页
   ·研究内容和特色第15-17页
第二章 资料与研究方法第17-28页
   ·降水资料及区域的选择第17-18页
   ·研究方法第18-28页
     ·GEV、GPD概率分布模式及其参数估计第18-20页
     ·Gamma概率分布模式及其参数估计第20页
     ·拟合效果检验第20-21页
     ·门限值的选取第21页
     ·样本的独立性检验第21-22页
     ·给定重现期的极值推算第22-23页
       ·气候极值的重现期第22-23页
       ·极值分位数第23页
     ·逐时降水的随机模拟第23-28页
       ·两状态一阶马尔科夫(Markov)链的模拟第23-24页
       ·多状态Markov链的模拟第24-28页
第三章 GPD与GEV两种模型对四川盆地小时极端降水的拟合研究第28-36页
   ·GPD最佳门限值的选取第28-29页
   ·样本独立性检验第29-31页
   ·GPD与GEV的比较第31-32页
   ·重现期极值的推算第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 苏皖鄂地区小时降水的极值分析第36-46页
   ·小时强降水的频数分析第36-38页
   ·小时降水极值的趋势变化第38页
   ·给定重现期的降水极值的空间分布第38-41页
   ·小时降水Gamma分布的拟合及其模拟第41-43页
     ·小时降水Gamma分布参数讨论第41-43页
     ·小时降水Gamma分布的拟合第43页
   ·本章小结第43-46页
第五章 苏皖鄂地区逐时降水的随机模拟试验第46-60页
   ·转移概率的讨论第46-47页
   ·两状态一阶Markov链的模拟试验第47-49页
   ·多状态Markov链的模拟试验第49-55页
     ·各状态的分布第49-53页
     ·模拟结果讨论第53-55页
   ·两种模型模拟效果的对比第55-56页
   ·两种模型模拟小时降水量的极值分布模式第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 结论与展望第60-62页
   ·结论第60-61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-67页
致谢第67页

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