土石坝安全测控理论与技术的研究及应用
第一章 绪论 | 第1-24页 |
1.1 国内外土石坝概况 | 第11-12页 |
1.2 土石坝安全监控的目的和意义 | 第12-13页 |
1.3 大坝安全监控研究现状及动态 | 第13-22页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第22-24页 |
第二章 土石坝倒垂监测基准的优化研究 | 第24-45页 |
2.1 倒垂基准概述 | 第24页 |
2.2 问题的提出及研究思路 | 第24-27页 |
2.3 小浪底大坝相关信息介绍 | 第27-29页 |
2.4 倒垂系统的误差分析 | 第29-31页 |
2.5 倒垂系统的稳定性分析 | 第31-37页 |
2.6 组合倒垂系统 | 第37-40页 |
2.7 倒垂基准的优化 | 第40-43页 |
2.8 小结 | 第43-45页 |
第三章 土石坝三维位移监测新技术的研究 | 第45-54页 |
3.1 土石坝位移监测技术 | 第45-47页 |
3.2 折光系数k的分析 | 第47-48页 |
3.3 大气折光的灰关联改正模型 | 第48-49页 |
3.4 测试结果及分析 | 第49-52页 |
3.5 小结 | 第52-54页 |
第四章 土石坝监测数据的未确知滤波 | 第54-73页 |
4.1 粗差和异常值概述 | 第54页 |
4.2 未确知性和未确知有理数 | 第54-55页 |
4.3 未确知有理数滤波原理 | 第55-58页 |
4.4 UF应用试验 | 第58-60页 |
4.5 改进的未确知滤波 | 第60-68页 |
4.6 IUF法与传统粗差处理方法的比较 | 第68-72页 |
4.7 小结 | 第72-73页 |
第五章 基于可信度描述的动态样本分位异常值判定 | 第73-87页 |
5.1 异常值判定方法研究现状 | 第73-74页 |
5.2 土石坝监测信息状态的描述 | 第74-75页 |
5.3 土石坝监测数据的动态样本分位检验 | 第75-80页 |
5.4 异常值判定实例 | 第80-86页 |
5.5 小结 | 第86-87页 |
第六章 基于盲数理论的土石坝安全综合评判研究 | 第87-109页 |
6.1 大坝安全综合评判概述 | 第87页 |
6.2 盲信息概述 | 第87-88页 |
6.3 土石坝安全监控中的盲信息分析 | 第88-89页 |
6.4 盲数理论 | 第89-92页 |
6.5 监测信息的盲数表达 | 第92-95页 |
6.6 基于盲数理论的综合评判应用实例 | 第95-101页 |
6.7 神经网络综合评判法 | 第101-105页 |
6.8 盲数法和神经网络方法安全综合评判的比较 | 第105-107页 |
6.9 小结 | 第107-109页 |
第七章 总结与展望 | 第109-112页 |
7.1 本文研究的主要内容 | 第109-110页 |
7.2 本文主要创新点 | 第110页 |
7.3 展望 | 第110-112页 |
致谢 | 第112-113页 |
主要参考文献 | 第113-126页 |
攻搏期间发表的学术论文 | 第126页 |