面部表情识别研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·引言 | 第9页 |
·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·表情识别系统的结构 | 第10-12页 |
·表情识别的国内外研究概况 | 第12-15页 |
·表情识别中的难点 | 第15-16页 |
·本文的主要研究工作 | 第16-18页 |
·基于SVM 的面部表情识别 | 第16-17页 |
·基于子空间方法的面部表情识别 | 第17页 |
·基于核典型相关分析的面部表情识别 | 第17-18页 |
·章节安排 | 第18-19页 |
第二章 基于SVM 的面部表情识别 | 第19-31页 |
·最优分类面 | 第19-20页 |
·构造最优分类面 | 第20-24页 |
·支持向量机 | 第24-27页 |
·高维空间中的最优分类面 | 第25-26页 |
·构造支持向量机 | 第26-27页 |
·面部表情识别 | 第27-29页 |
·小结 | 第29-31页 |
第三章 基于核最佳判别面方法的面部表情识别 | 第31-41页 |
·Fisher 线性判别分析 | 第31-35页 |
·最佳判别面 | 第35-36页 |
·算法描述 | 第35-36页 |
·核最佳判别面 | 第36-39页 |
·算法描述 | 第36-37页 |
·第一个判别矢量求法 | 第37-38页 |
·第二个判别矢量求法 | 第38-39页 |
·基于核最佳判别面方法的面部表情识别 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第四章 基于核典型相关分析的面部表情识别 | 第41-54页 |
·典型相关判别分析 | 第41-44页 |
·典型相关分析 | 第41-43页 |
·典型相关判别分析 | 第43-44页 |
·核典型相关分析 | 第44-48页 |
·算法描述 | 第44-46页 |
·模式分类 | 第46-48页 |
·运用核典型相关分析进行面部表情识别 | 第48-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
致谢 | 第61页 |