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面部表情识别研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·引言第9页
   ·研究的目的和意义第9-10页
   ·表情识别系统的结构第10-12页
   ·表情识别的国内外研究概况第12-15页
   ·表情识别中的难点第15-16页
   ·本文的主要研究工作第16-18页
     ·基于SVM 的面部表情识别第16-17页
     ·基于子空间方法的面部表情识别第17页
     ·基于核典型相关分析的面部表情识别第17-18页
   ·章节安排第18-19页
第二章 基于SVM 的面部表情识别第19-31页
   ·最优分类面第19-20页
   ·构造最优分类面第20-24页
   ·支持向量机第24-27页
     ·高维空间中的最优分类面第25-26页
     ·构造支持向量机第26-27页
   ·面部表情识别第27-29页
   ·小结第29-31页
第三章 基于核最佳判别面方法的面部表情识别第31-41页
   ·Fisher 线性判别分析第31-35页
   ·最佳判别面第35-36页
     ·算法描述第35-36页
   ·核最佳判别面第36-39页
     ·算法描述第36-37页
     ·第一个判别矢量求法第37-38页
     ·第二个判别矢量求法第38-39页
   ·基于核最佳判别面方法的面部表情识别第39-40页
   ·小结第40-41页
第四章 基于核典型相关分析的面部表情识别第41-54页
   ·典型相关判别分析第41-44页
     ·典型相关分析第41-43页
     ·典型相关判别分析第43-44页
   ·核典型相关分析第44-48页
     ·算法描述第44-46页
     ·模式分类第46-48页
   ·运用核典型相关分析进行面部表情识别第48-53页
   ·小结第53-54页
第五章 总结和展望第54-56页
参考文献第56-61页
致谢第61页

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