第一章 绪论 | 第1-15页 |
·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究概况 | 第12-13页 |
·课题的来源及主要内容 | 第13-15页 |
第二章 小波变换 | 第15-27页 |
·引言 | 第15页 |
·连续小波变换与离散小波变换 | 第15-17页 |
·小波变换的多尺度分析 | 第17-20页 |
·小波变换模极大值 | 第20-23页 |
·不同尺度的小波变换模值 | 第20-21页 |
·不同尺度间模极大值的特性 | 第21-22页 |
·图像的小波模极大值表示 | 第22-23页 |
·二维离散小波变换及其在图像处理中的应用 | 第23-25页 |
·小结 | 第25-27页 |
第三章 医学MRI 图像的增强 | 第27-40页 |
·引言 | 第27页 |
·图像增强的几种传统算法 | 第27-32页 |
·对比度增强 | 第27-32页 |
·图像的平滑与锐化 | 第32页 |
·小波与图像增强 | 第32-38页 |
·小波在图像增强中的运用 | 第33-34页 |
·基于多尺度小波的图像增强改进算法 | 第34-35页 |
·实验结果与分析 | 第35-38页 |
·小结 | 第38-40页 |
第四章 医学MRI 图像的边缘提取 | 第40-55页 |
·引言 | 第40-41页 |
·图像边缘提取的几种传统算法 | 第41-44页 |
·基于小波变换的边缘提取 | 第44-47页 |
·小波变换在图像边缘提取中的优势 | 第45-46页 |
·多尺度边缘提取思想 | 第46页 |
·小波变换用于边缘提取的步骤 | 第46-47页 |
·MRI 图像多尺度小波边缘提取改进算法的详细思路及分析 | 第47-53页 |
·基于多尺度小波MRI 图像边缘提取的改进算法 | 第47-50页 |
·边缘信息的多尺度融合 | 第50-51页 |
·实验结果 | 第51-53页 |
·小结 | 第53-55页 |
第五章 医学图像分割 | 第55-61页 |
·引言 | 第55页 |
·基于区域的分割方法 | 第55-58页 |
·阈值分割 | 第55-57页 |
·区域增长和分裂合并 | 第57-58页 |
·基于边缘的分割方法 | 第58-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第六章 医学图像的三维可视化技术 | 第61-67页 |
·引言 | 第61页 |
·面绘制方法 | 第61-62页 |
·体绘制方法 | 第62-64页 |
·光线投影法的改进算法 | 第64-65页 |
·小结 | 第65-67页 |
第七章 总结与展望 | 第67-70页 |
·总结 | 第67-68页 |
·课题展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间发表的主要论文 | 第76页 |