大口径火炮故障分析与故障预测技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·基于故障预测技术的装备预知维修策略 | 第14-17页 |
| ·传统维修保障技术的局限性 | 第14-16页 |
| ·故障预测技术 | 第16页 |
| ·预知维修 | 第16-17页 |
| ·国内外研究与发展现状 | 第17-23页 |
| ·预测技术发展概况 | 第17-19页 |
| ·诊断技术发展概况 | 第19-22页 |
| ·多Agent技术发展概况 | 第22-23页 |
| ·论文的主要工作 | 第23-25页 |
| 2 大口径火炮故障分析 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·大口径火炮故障统计分析 | 第25-28页 |
| ·部队训练和作战中故障的统计分析 | 第25-28页 |
| ·故障发生的时机 | 第28页 |
| ·大口径火炮故障树分析 | 第28-42页 |
| ·建树步骤 | 第30-31页 |
| ·建树规则 | 第31页 |
| ·故障树的建立 | 第31-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 基于正反向混合推理的故障预测模型 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·故障预测的特点 | 第43-44页 |
| ·火炮寿命剖面 | 第44-45页 |
| ·火炮任务剖面 | 第45-48页 |
| ·对野战阵地防御之敌实施进攻战斗任务剖面 | 第46页 |
| ·坚固阵地防御战斗任务剖面 | 第46页 |
| ·训练任务剖面 | 第46-48页 |
| ·火炮故障的分类 | 第48-50页 |
| ·大口径火炮的故障特点 | 第50-51页 |
| ·基于正反向混合推理的故障预测模型 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 动态模糊综合评判方法 | 第55-74页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·模糊综合评判方法的建模原理 | 第55-59页 |
| ·模糊综合评判模型 | 第56-57页 |
| ·多级模糊综合评判模型 | 第57-59页 |
| ·传统模糊综合评判方法用于故障预测存在的不足 | 第59-60页 |
| ·基于动态模糊综合评判的正向推理 | 第60-70页 |
| ·评判因素集的确定 | 第60-61页 |
| ·评价集的确定 | 第61-62页 |
| ·权重的确定 | 第62-64页 |
| ·权重的动态变化 | 第64-65页 |
| ·动态隶属度 | 第65-66页 |
| ·动态隶属度及隶属函数的确定 | 第66-69页 |
| ·基于虚拟样机仿真的方法 | 第66-69页 |
| ·模糊统计法 | 第69页 |
| ·评判结果分析 | 第69-70页 |
| ·模糊关系的合成 | 第70页 |
| ·模糊合成算子的选择 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 5 多Agent并行推理结构 | 第74-101页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·Agent及多Agent系统 | 第74-76页 |
| ·Agent的定义 | 第74-75页 |
| ·多Agent系统 | 第75-76页 |
| ·BDI模型及其改进 | 第76-79页 |
| ·基于多Agent的并行诊断模型 | 第79-84页 |
| ·管理Agent | 第80-81页 |
| ·诊断Agent | 第81-82页 |
| ·决策Agent | 第82页 |
| ·并行推理结构 | 第82-84页 |
| ·面向Agent的诊断知识表示 | 第84-92页 |
| ·基于规则的诊断Agent | 第84-87页 |
| ·基于事例的诊断Agent | 第87-88页 |
| ·基于模糊神经网络的诊断Agent | 第88-91页 |
| ·基于故障树的诊断Agent | 第91-92页 |
| ·基于虚拟样机的知识获取机制 | 第92-95页 |
| ·挡弹机构工作原理 | 第92-93页 |
| ·寿命阈值的确定 | 第93-95页 |
| ·诊断任务的分解与分配 | 第95-99页 |
| ·诊断任务的层次化分解 | 第95-97页 |
| ·多Agent诊断联邦内部诊断任务的动态分配 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 6 多诊断Agent的协同求解 | 第101-111页 |
| ·引言 | 第101页 |
| ·多诊断Agent的竞争求解 | 第101-103页 |
| ·多诊断Agent的冲突消解 | 第103-108页 |
| ·接口层结构 | 第104-105页 |
| ·信念知识表示 | 第105-107页 |
| ·冲突消解原理 | 第107-108页 |
| ·多诊断Agent协同的算法描述 | 第108-109页 |
| ·基于多Agent并行诊断的反向推理基本流程 | 第109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 7 大口径火炮故障预测系统开发 | 第111-122页 |
| ·引言 | 第111页 |
| ·故障预测系统设计原则 | 第111-112页 |
| ·故障预测系统总体结构 | 第112-114页 |
| ·故障预测系统开发过程 | 第114页 |
| ·系统的操作使用 | 第114-121页 |
| ·火炮类型的选择 | 第115页 |
| ·初始状态的获取 | 第115-118页 |
| ·预测任务的描述 | 第118-119页 |
| ·故障预测报告的生成 | 第119页 |
| ·火炮信息管理 | 第119-120页 |
| ·系统维护 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 结论 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-133页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第133-135页 |
| 攻读博士期间参与的课题 | 第135页 |
