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All-pass模型及传统的时间序列模型在中国股票市场中的实证研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-14页
   ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·对股票价格是否可预测性的研究第10-11页
     ·时间序列模型的研究现状第11-12页
   ·本文内容与结构第12-14页
第二章 研究中国股票市场的基本工具和方法第14-19页
   ·研究股票价格波动的基本工具第14-15页
   ·股票市场预测的基本方法第15-19页
     ·定性分析第15-16页
     ·定量分析第16-19页
第三章 我国股市传统的时间序列模型实证研究第19-39页
   ·ARMA模型简介第19-22页
     ·ARMA模型的一般形式第19-20页
     ·建立ARMA模型的一般步骤第20-22页
   ·ARCH类模型简介第22-25页
     ·ARCH模型的一般形式第22-23页
     ·ARCH模型的拓广第23-24页
     ·ARCH效应的检验方法第24-25页
   ·实证分析第25-36页
     ·样本的选取及数据的处理第25-26页
     ·收益率序列的特性第26-28页
     ·上证综合指数收益率的模型结果第28-33页
     ·深证综合指数收益率的模型结果第33-36页
   ·模型结果分析第36-39页
第四章 AP模型第39-53页
   ·AP模型简介第39-40页
   ·参数估计第40-48页
     ·LAD准则的推导第40-43页
     ·利用非线性规划求解LAD估计量第43-45页
     ·利用遗传算法求解LAD估计量第45-48页
   ·上证综合指数的AP模型实证分析第48-50页
     ·非线性规划求解结果第48-49页
     ·遗传算法求解结果第49-50页
   ·深证综合指数的AP模型结果第50-51页
     ·非线性规划求解结果第50-51页
     ·遗传算法求解结果第51页
   ·结果分析第51-53页
第五章 研究趋势第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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