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机械系统故障信号特征提取技术研究

1. 绪论第1-25页
   ·论文的目的和意义第13-14页
   ·机械设备故障诊断技术的发展第14-16页
     ·设备故障诊断技术的发展概况第14-15页
     ·设备故障诊断技术发展趋势第15-16页
   ·设备故障特征提取技术综述第16-23页
     ·传统信号处理技术第17-18页
     ·非平稳信号处理方法第18-21页
     ·非高斯信号处理方法第21页
     ·分形处理方法第21-22页
     ·神经网络方法第22-23页
   ·本文研究的主要内容第23-25页
2. 齿轮箱振动信号特征分析及提取初步第25-54页
   ·齿轮振动信号分析第25-28页
     ·齿轮的位移第26-27页
     ·啮合误差第27页
     ·旋转误差第27-28页
     ·齿轮运动方程第28页
   ·滚动轴承振动信号特征分析第28-30页
   ·振动信号传播与测量第30-32页
     ·时不变传播第31-32页
     ·时变传播第32页
   ·齿轮箱故障对运动参数的影响第32-33页
   ·实验装置简介第33-36页
     ·齿轮箱实验装置第33-35页
     ·滚动轴承实验装置第35-36页
   ·时域平均技术第36-41页
     ·时域同步平均的理论第36-38页
     ·时域同步平均的算法及其改进第38-39页
     ·诊断实例第39-41页
   ·包络分析技术第41-49页
     ·幅值调制和频率调制第42-43页
     ·包络分析算法第43-45页
     ·仿真计算第45-46页
     ·工程应用第46-49页
   ·倒频谱分析第49-52页
     ·倒频谱分析的基本原理第49-51页
     ·倒频谱分析的工程应用第51-52页
   ·本章小结第52-54页
3. 小波包络检测算法研究及其应用第54-73页
   ·引言第54页
   ·小波变换的基本理论第54-62页
     ·小波变换的定义第54-55页
     ·小波变换的特点第55-57页
     ·小波变换的反演及对基本小波的要求第57-58页
     ·离散小波变换第58页
     ·多分辨率分析与二尺度方程第58-60页
     ·Mallat 算法第60-62页
   ·连续小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用第62-72页
     ·Morlet 小波第63-65页
     ·Morlet 小波与包络检波第65-66页
     ·基于连续小波变换的复 Morlet 小波包络检波快速算法第66-67页
     ·工程应用第67-72页
   ·本章小结第72-73页
4. 小波奇异性检测技术研究及应用第73-92页
   ·概述第73-74页
   ·小波变换的奇异性检测原理第74-78页
     ·奇异性的定义第74-75页
     ·小波变换的卷积表达形式第75页
     ·小波变换的极值点、过零点与信号奇异性的关系第75-77页
     ·几种检测局部性能常用的小波第77-78页
   ·二进小波变换的基本理论第78-84页
     ·二进小波及二进小波变换第78-81页
     ·基于B样条的二进小波函数与尺度函数第81-83页
     ·小波多孔算法第83-84页
   ·信号的小波变换模极大值表示及奇异性检测理论第84-85页
   ·小波变换的模极大值去噪算法第85-86页
   ·基于小波奇异性检测原理的滚动轴承故障诊断第86-91页
   ·本章小结第91-92页
5. 双线性时频分布检测方法研究及应用第92-113页
   ·引言第92页
   ·双线性时间-频率分布概述第92-103页
     ·Cohen 类时频分布第93-94页
     ·短时傅立叶变换和频谱图第94-97页
     ·Wigner-Ville 分布(WVD)第97-101页
     ·Choi-Williams 分布(CWD)第101-103页
   ·核函数设计第103-108页
     ·CWD 分布及其特点第104-106页
     ·新的指数分布(NED)第106-108页
   ·数字仿真第108-109页
   ·应用实例第109-111页
   ·本章小结第111-113页
6. 分形技术研究及应用第113-124页
   ·引言第113-114页
   ·分形的基本理论第114-117页
     ·分形的定义第114-115页
     ·分形维数第115-117页
   ·振动信号关联维数的计算第117-120页
     ·关联维数的计算第117-119页
     ·关联维数的影响因素第119-120页
   ·滚动轴承振动信号中的分形研究第120-122页
   ·本章小结第122-124页
7. 结论与展望第124-126页
参考文献第126-136页
攻读博士学位期间所发表的论文及研究成果第136-137页
致谢第137页

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