| 创新性声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·基因数据综述 | 第7-11页 |
| ·本文工作与结构 | 第11-12页 |
| 第二章 人工神经网络集成 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·人工神经网络简介 | 第12-17页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第12-15页 |
| ·神经网路的分类 | 第15-17页 |
| ·人工神经网络集成 | 第17-22页 |
| ·神经网络集成研究 | 第17-20页 |
| ·神经网络集成的应用成果 | 第20-21页 |
| ·神经网络集成的发展与探讨 | 第21-22页 |
| ·本章小结与讨论 | 第22-23页 |
| 第三章 Boosting算法及其性能分析 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·Boosting简介及其模型 | 第23-26页 |
| ·模式识别的机器学习 | 第23-24页 |
| ·Boosting的起源与发展 | 第24-25页 |
| ·AdaBoost算法及其模型 | 第25-26页 |
| ·Boosting算法性能分析 | 第26-29页 |
| ·Boosting算法的研究和应用 | 第26-27页 |
| ·AdaBoost算法的训练误差及其收敛性分析 | 第27-28页 |
| ·AdaBoost的推广性误差的分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结与讨论 | 第29-31页 |
| 第四章 Boosting算法的改进 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·Boosting算法改进(一) | 第31-34页 |
| ·Boosting算法改进(二) | 第34-37页 |
| ·本章小结与讨论 | 第37-39页 |
| 第五章 基于Boosting的人工神经网络集成 | 第39-43页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·Boosting感知器网络集成与MLP神经网络的比较 | 第39-40页 |
| ·基于Boosting的神经网络集成的基因模式分类 | 第40-41页 |
| ·本章小结与讨论 | 第41-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 研究成果 | 第48页 |