乳腺癌的计算机辅助诊断技术研究
第一章 绪论 | 第1-11页 |
·引言 | 第6-7页 |
·乳腺X 线片计算机辅助诊断技术研究的进展 | 第7-9页 |
·本文的主要研究成果及内容安排 | 第9-11页 |
第二章 基于小波变换的钙化点区域分割 | 第11-21页 |
·引言 | 第11页 |
·乳腺癌钙化点简介 | 第11-12页 |
·基于小波变换的图像分割 | 第12-18页 |
·基于小波变换的微钙化点区域分割算法 | 第18-19页 |
·实验结果与分析 | 第19-21页 |
第三章 基于支持向量机的微钙化点检测 | 第21-29页 |
·引言 | 第21页 |
·基于支持向量机的微钙化点簇检测 | 第21-26页 |
·基于支持向量机的微钙化点像素分类器 | 第26-28页 |
·实验结果与分析 | 第28-29页 |
第四章 基于支持向量机的微钙化点分类算法研究 | 第29-40页 |
·引言 | 第29页 |
·乳腺钼靶X 线片微钙化点簇的特征提取 | 第29-39页 |
·图像纹理的灰度分布统计特征 | 第29-33页 |
·形状特征提取 | 第33-38页 |
·与钙化点簇相关的特征参数研究 | 第38-39页 |
·基于支持向量机的微钙化点簇特征分类器设计 | 第39页 |
·实验结果与分析 | 第39-40页 |
第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
·本论文的主要工作成果 | 第40-41页 |
·今后研究工作展望 | 第41-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-46页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第46页 |