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乳腺癌的计算机辅助诊断技术研究

第一章 绪论第1-11页
   ·引言第6-7页
   ·乳腺X 线片计算机辅助诊断技术研究的进展第7-9页
   ·本文的主要研究成果及内容安排第9-11页
第二章 基于小波变换的钙化点区域分割第11-21页
   ·引言第11页
   ·乳腺癌钙化点简介第11-12页
   ·基于小波变换的图像分割第12-18页
   ·基于小波变换的微钙化点区域分割算法第18-19页
   ·实验结果与分析第19-21页
第三章 基于支持向量机的微钙化点检测第21-29页
   ·引言第21页
   ·基于支持向量机的微钙化点簇检测第21-26页
   ·基于支持向量机的微钙化点像素分类器第26-28页
   ·实验结果与分析第28-29页
第四章 基于支持向量机的微钙化点分类算法研究第29-40页
   ·引言第29页
   ·乳腺钼靶X 线片微钙化点簇的特征提取第29-39页
     ·图像纹理的灰度分布统计特征第29-33页
     ·形状特征提取第33-38页
     ·与钙化点簇相关的特征参数研究第38-39页
   ·基于支持向量机的微钙化点簇特征分类器设计第39页
   ·实验结果与分析第39-40页
第五章 总结与展望第40-42页
   ·本论文的主要工作成果第40-41页
   ·今后研究工作展望第41-42页
致谢第42-43页
参考文献第43-46页
攻读硕士期间发表的论文第46页

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