基于Haar特征的高分辨率遥感影像地物识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 Haar 特征与机器学习算法 | 第16-24页 |
| ·Haar 特征 | 第16-19页 |
| ·机器学习 | 第19-21页 |
| ·Adaboost 算法 | 第21-22页 |
| ·OpenCV 简介 | 第22-24页 |
| 第3章 数据预处理 | 第24-33页 |
| ·影像预处理 | 第24-27页 |
| ·WorldView 影像简介 | 第25页 |
| ·样本准备 | 第25-27页 |
| ·样本输入及分类器训练 | 第27-30页 |
| ·负样本的作用 | 第30-33页 |
| 第4章 汽车目标识别 | 第33-43页 |
| ·程序设计 | 第33-35页 |
| ·代码说明 | 第35-40页 |
| ·变量说明 | 第35-39页 |
| ·函数说明 | 第39-40页 |
| ·识别结果统计 | 第40-43页 |
| ·汽车识别效果 | 第40-41页 |
| ·识别精度评价 | 第41-43页 |
| 第5章 影像分辨率对识别率的影响 | 第43-53页 |
| ·影像退化处理 | 第44-47页 |
| ·识别结果统计 | 第47-50页 |
| ·影像分辨率与汽车识别率的关系 | 第50-52页 |
| ·影像分辨率变化对错检率的影响 | 第52-53页 |
| 第6章 结果分析 | 第53-56页 |
| 第7章 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
