| 引言 | 第1-9页 |
| 第一章 垃圾邮件概述 | 第9-14页 |
| 1．1 垃圾邮件简介 | 第9-12页 |
| 1．1．1 垃圾邮件的概念 | 第9页 |
| 1．1．2 垃圾邮件的产生与发展 | 第9-10页 |
| 1．1．3 中国垃圾邮件的现状 | 第10-11页 |
| 1．1．4 垃圾邮件的危害 | 第11-12页 |
| 1．1．5 垃圾邮件的类型 | 第12页 |
| 1．2 反垃圾邮件对策和技术要点 | 第12-14页 |
| 1．2．1 反垃圾邮件的对策 | 第12-13页 |
| 1．2．2 反垃圾邮件的技术要点 | 第13-14页 |
| 第二章 电子邮件及过滤原理 | 第14-29页 |
| 2．1 UNIX电子邮件系统 | 第14-20页 |
| 2．1．1 UNIX邮件分发代理(MDA) | 第15-17页 |
| 2．1．2 UNIX邮件传输代理(MTA) | 第17-19页 |
| 2．1．3 UNIX邮件用户代理MUA | 第19-20页 |
| 2．2 电子邮件协议 | 第20-24页 |
| 2．2．1 邮件传输代理协议(MTA Protocols) | 第20-22页 |
| 2．2．2 邮件用户代理协议(MUA Protocols) | 第22-23页 |
| 2．2．3 MIME协议(Multipurpose Internet Mail Extension Protocols) | 第23-24页 |
| 2．3 电子邮件过滤原理 | 第24-29页 |
| 2．3．1 邮件过滤的模型 | 第24-25页 |
| 2．3．2 MTA过滤 | 第25-26页 |
| 2．3．3 MDA过滤 | 第26-27页 |
| 2．3．4 MUA过滤 | 第27页 |
| 2．3．5 本地MUA过滤 | 第27-29页 |
| 第三章 本系统的解决方案与实现 | 第29-45页 |
| 3．1 方案简介 | 第29页 |
| 3．2 方案所涉及的关键技术 | 第29-32页 |
| 3．2．1 Naive Bayes算法 | 第29-30页 |
| 3．2．2 最小风险的Naive Bayes算法 | 第30-31页 |
| 3．2．3 特征项的选取 | 第31-32页 |
| 3．3 垃圾邮件过滤方案的实施 | 第32-45页 |
| 3．3．1 训练库、测试库的准备 | 第32-33页 |
| 3．3．2 系统的运行、开发平台 | 第33页 |
| 3．3．3 系统的实施流程 | 第33-35页 |
| 3．3．4 系统的功能模块的程序设计 | 第35-42页 |
| 3．3．5 邮件的过滤分析示例 | 第42-45页 |
| 第四章 中文垃圾邮件过滤系统的测试和结论 | 第45-47页 |
| 4．1 系统的测试 | 第45页 |
| 4．2 结论 | 第45-46页 |
| 4．3 后继工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 发表文章目录 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
