| 第一章 前言 | 第1-15页 |
| ·数字散斑图像相关法的概述 | 第9-11页 |
| ·遗传算法的概述 | 第11-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 数字散斑图像相关法 | 第15-21页 |
| ·数字散斑图像相关法的基本原理 | 第15-18页 |
| ·数字散斑图像相关法的准备工作 | 第18-21页 |
| ·制斑方法 | 第18页 |
| ·实验装置 | 第18-19页 |
| ·利用插值法重建连续图像 | 第19-21页 |
| ·双线性插值 | 第19页 |
| ·双三次样条插值 | 第19-21页 |
| 第三章 遗传算法及其在数字散斑图像相关技术中的应用 | 第21-35页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第21-22页 |
| ·遗传变异理论 | 第21页 |
| ·进化论 | 第21-22页 |
| ·遗传与进化的系统观 | 第22页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第22-23页 |
| ·应用遗传算法的准备工作 | 第23-26页 |
| ·确定表示方案 | 第24-25页 |
| ·确定适应值度量 | 第25页 |
| ·确定控制算法的参数 | 第25-26页 |
| ·确定指定结果的方法和停止运行的准则 | 第26页 |
| ·遗传操作 | 第26-30页 |
| ·选择 | 第26-27页 |
| ·赌轮选择 | 第26页 |
| ·无回放余地随机选择 | 第26-27页 |
| ·随机联赛选择 | 第27页 |
| ·交叉 | 第27-29页 |
| ·算术交叉 | 第28页 |
| ·改进算术交叉 | 第28-29页 |
| ·变异 | 第29-30页 |
| ·边界变异 | 第29页 |
| ·均匀变异 | 第29页 |
| ·高斯变异 | 第29-30页 |
| ·改进高斯变异 | 第30页 |
| ·保留策略 | 第30页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第30-33页 |
| ·模拟退火法 | 第30-32页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第32-33页 |
| ·遗传算法在数字散斑图像相关运算中的应用 | 第33-35页 |
| 第四章 遗传算法进行相关运算的精度分析和比较 | 第35-51页 |
| ·模拟数字散斑图像相关实验的原理 | 第35页 |
| ·模拟图像 | 第35-37页 |
| ·选择算子性能的比较 | 第37-40页 |
| ·各种遗传算法性能的比较 | 第40-49页 |
| ·理论分析 | 第40-41页 |
| ·刚体位移实验的模拟 | 第41-45页 |
| ·刚体旋转实验的模拟 | 第45-47页 |
| ·单向拉伸实验的模拟 | 第47-49页 |
| ·散斑的大小对相关运算误差的影响 | 第49-51页 |
| 第五章 改进遗传算法的应用研究 | 第51-58页 |
| ·相关实验的数据处理过程与误差的理论分析 | 第51页 |
| ·相关实验的数据处理过程 | 第51页 |
| ·误差的理论分析 | 第51页 |
| ·改进遗传算法的应用研究 | 第51-58页 |
| ·圆盘旋转实验 | 第51-54页 |
| ·铝片拉伸实验 | 第54-58页 |
| 第六章 彩色数字散斑图像相关法 | 第58-66页 |
| ·彩色图像简介 | 第58-60页 |
| ·图像函数 | 第58-59页 |
| ·色彩空间 | 第59-60页 |
| ·RGB 色彩空间 | 第59页 |
| ·HIS 色彩空间 | 第59-60页 |
| ·彩色数字散斑图像相关法 | 第60-66页 |
| ·彩色数字散斑图像相关法的原理 | 第60-61页 |
| ·模拟彩色数字散斑图像相关实验 | 第61-64页 |
| ·窗口大小对相关运算误差的影响 | 第64-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 发表文章和科研情况说明 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |