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基于数字滤波器的冷轧带钢表面缺陷分割算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 引言第8-11页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·相关文献综述第9-10页
   ·作者主要工作第10-11页
第二章 图像分割及滤波概述第11-26页
   ·图像分割方法简介第11-14页
   ·图像分割方法效果分析第14-18页
     ·基于阈值方法的图像分割第14-15页
     ·基于灰度共生矩阵的图像分割第15-16页
     ·基于随机场模型的图像分割第16-17页
     ·基于 GABOR 滤波器的图像分割第17-18页
   ·数字滤波器简介第18-25页
     ·数字滤波器的结构第20-21页
     ·数字滤波器的设计第21-25页
       ·设计实例第22-24页
       ·设计对比第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于优化滤波器的缺陷图像分割第26-48页
   ·优化滤波器的构造第26-33页
     ·图像的滤波理论第26-28页
     ·优化滤波器的构造第28-33页
       ·问题的提出第28-29页
       ·优化滤波器的构造第29-33页
   ·多通道优化滤波器的构造第33-35页
   ·优化滤波器的鲁棒性分析第35-40页
     ·鲁棒性描述第35页
     ·优化滤波器鲁棒性分析第35-40页
   ·优化滤波器的模板选取对性能的影响第40-41页
   ·不同模板的计算复杂度分析第41-42页
   ·讨论第42-47页
   ·小结第47-48页
第四章 GABOR 滤波器第48-59页
   ·GABOR 滤波器简介第48页
   ·GABOR 滤波器原理第48-52页
     ·GABOR 函数第48-50页
     ·GABOR 小波函数第50-52页
   ·GABOR 滤波器的构造第52-58页
     ·基于GABOR 滤波器的图像滤波第52页
     ·GABOR 滤波器的设计流程第52-54页
     ·试验及结果第54-57页
     ·讨论第57-58页
   ·小结第58-59页
第五章 两种滤波器的对比第59-63页
   ·计算复杂度对比第59-61页
   ·鲁棒性对比第61页
   ·两种滤波器的滤波效果的分析第61-62页
   ·小结第62-63页
第六章 总结第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
个人简历、 在学期间的研究成果及获奖情况第67页

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