| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1．1 本文研究背景 | 第6-8页 |
| 1．2 本文创新工作 | 第8-9页 |
| 1．3 本文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 相关工作 | 第10-25页 |
| 2．1 图像分割 | 第10-21页 |
| 2．1．1 图像分割概述 | 第10页 |
| 2．1．2 图像分割算法 | 第10-21页 |
| 2．1．2．1 多尺度顺序边缘连接技术(MSEL) | 第11-13页 |
| 2．1．2．2 基于Mean Shift算法的特征空间分析方法 | 第13-15页 |
| 2．1．2．3 基于空间三个通道的彩色图像分割算法 | 第15-19页 |
| 2．1．2．4 应用于低景深图像的非监督分割算法 | 第19-21页 |
| 2．2 上下文模型 | 第21-22页 |
| 2．3 颜色空间 | 第22-23页 |
| 2．4 小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于区域分割的多尺度分割算法 | 第25-35页 |
| 3．1 基本介绍 | 第25页 |
| 3．2 基于区域分割的多尺度分割算法 | 第25-30页 |
| 3．2．1 选取基本套色 | 第27页 |
| 3．2．2 递归修正分割 | 第27-29页 |
| 3．2．3 后处理 | 第29-30页 |
| 3．3 实验结果 | 第30-34页 |
| 3．4 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 结合上下文模型和多尺度方法的贝叶斯分割算法 | 第35-47页 |
| 4．1 基本介绍 | 第35-36页 |
| 4．2 上下文模型 | 第36-38页 |
| 4．3 基于上下文模型的多尺度分割算法 | 第38-41页 |
| 4．3．1 选取基本套色和均匀纹理样本区域 | 第39页 |
| 4．3．2 初始分割 | 第39-40页 |
| 4．3．3 多尺度递归修正 | 第40-41页 |
| 4．4 实验结果 | 第41-45页 |
| 4．5 小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5．1 总结 | 第47页 |
| 5．2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
