纹理分析在遥感图像识别中的应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·国内外的研究现状 | 第7-11页 |
| ·遥感图像分析与识别方法的发展与现状 | 第7-9页 |
| ·遥感图像纹理分析及研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究方法与研究内容 | 第11-13页 |
| ·论文的结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 遥感图像识别技术 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·遥感及遥感技术的发展现状 | 第15-18页 |
| ·遥感的概念 | 第15-16页 |
| ·遥感技术的发展现状 | 第16-18页 |
| ·图像识别技术 | 第18页 |
| ·遥感图像识别的特点及所面临的问题 | 第18-20页 |
| ·遥感图像识别的特点 | 第18-19页 |
| ·遥感图像识别所面临的问题 | 第19-20页 |
| ·模式识别技术 | 第20-21页 |
| ·模式识别概述 | 第20页 |
| ·模式识别的主要方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 纹理的描述和分析方法 | 第22-45页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·纹理的定义和描述 | 第22-24页 |
| ·纹理的定义 | 第22-23页 |
| ·纹理的描述 | 第23-24页 |
| ·纹理分析的应用 | 第24-25页 |
| ·纹理分析的基本问题 | 第25-26页 |
| ·纹理的分析方法 | 第26-43页 |
| ·统计分析法 | 第27-34页 |
| ·结构分析法 | 第34-36页 |
| ·模型分析法 | 第36-39页 |
| ·空间/频率域联合分析法 | 第39-42页 |
| ·其它纹理分析的方法 | 第42-43页 |
| ·纹理分析方法的比较 | 第43页 |
| ·遥感图像的纹理特征 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于灰度共生矩阵的遥感图像 | 第45-65页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·纹理识别的方法与步骤 | 第45-46页 |
| ·图像预处理 | 第46-52页 |
| ·图像的表示 | 第47页 |
| ·辐射校正与几何校正 | 第47-49页 |
| ·纹理增强 | 第49-51页 |
| ·灰度级压缩 | 第51-52页 |
| ·计算灰度共生矩阵并提取二次统计特征量 | 第52-57页 |
| ·窗口的选择 | 第52-53页 |
| ·特征值的选取 | 第53-54页 |
| ·灰度共生矩阵及特征值的计算 | 第54-57页 |
| ·基于监督法的图像识别 | 第57-59页 |
| ·训练区的选择 | 第58页 |
| ·基于t检验法的相似性计算 | 第58-59页 |
| ·图像后处理 | 第59-60页 |
| ·去除“毛刺” | 第59页 |
| ·填补“凹陷”或“空洞” | 第59-60页 |
| ·删除“斑点” | 第60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-68页 |
| ·工作与创新 | 第65-66页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-78页 |
| 附录 | 第78-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
