分类和聚类在分析型CRM中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-20页 |
| ·客户关系管理(CRM) | 第9-11页 |
| ·客户关系管理产生的背景 | 第9页 |
| ·客户关系管理的定义及功能 | 第9-10页 |
| ·CRM的特征 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的定义及功能 | 第12-14页 |
| ·分析型 CRM | 第14-15页 |
| ·数据挖掘工具和CRM工具综述 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘的工具 | 第15-18页 |
| ·CRM工具 | 第18-19页 |
| ·本文的研究工作和研究成果 | 第19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 背景知识 | 第20-25页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·SWING组件 | 第20-23页 |
| ·标签和按钮 | 第20-21页 |
| ·菜单和工具条 | 第21页 |
| ·轻量容器 | 第21页 |
| ·窗体，内部窗体和桌面窗格 | 第21-22页 |
| ·对话框和选取器 | 第22页 |
| ·滚动，表格和文本 | 第22-23页 |
| ·树 | 第23页 |
| ·JBuilder9组件 | 第23-25页 |
| 第三章 分析型 CRM的基本功能 | 第25-31页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·分析型CRM的基本功能 | 第25-29页 |
| ·数据预处理 | 第25-26页 |
| ·数据初步分析 | 第26-27页 |
| ·客户流失建模 | 第27页 |
| ·交叉营销分析 | 第27-28页 |
| ·市场划分 | 第28页 |
| ·风险评估 | 第28页 |
| ·模型评估 | 第28-29页 |
| ·数据分析可视化 | 第29页 |
| ·分析型CRM的工作过程 | 第29-31页 |
| 第四章 数据预处理和数据初步分析的实现 | 第31-36页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·数据预处理 | 第31-32页 |
| ·数据初步分析 | 第32-36页 |
| 第五章 分类和聚类在分析型 CRM中的应用 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·数据挖掘中的分类技术 | 第36-40页 |
| ·分类的基本过程及评价标准 | 第36-37页 |
| ·各种分类方法的简介 | 第37-40页 |
| ·数据挖掘中的聚类技术 | 第40-41页 |
| ·客户保持和市场划分的实现 | 第41-45页 |
| ·客户保持 | 第41-42页 |
| ·市场划分 | 第42-45页 |
| 第六章 KDACRM的分析和设计 | 第45-58页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·KDACRM的需求分析 | 第45-48页 |
| ·KDACRM的工作流程分析 | 第45-46页 |
| ·KDACRM的用例分析 | 第46-48页 |
| ·KDACRM的设计 | 第48-58页 |
| ·KDACRM的体系结构 | 第48-53页 |
| ·KDACRM的包设计 | 第53-54页 |
| ·KDACRM的类设计 | 第54-55页 |
| ·KDACRM的界面设计 | 第55-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第62页 |
