OLAP与数据挖掘一体化研究和应用--铝电解槽阴、阳极电流分析系统
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·立项背景 | 第10-11页 |
| ·OLAP与DM一体化研究现状综述 | 第11-13页 |
| ·铝电解槽阴、阳极电流数据分析系统研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 数据仓库技术概述 | 第16-27页 |
| ·建立OLAM的基础数据仓库 | 第16-19页 |
| ·什么是数据仓库 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的产生 | 第18-19页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第19-22页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第19-20页 |
| ·粒度与分割 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的数据组织形式 | 第21页 |
| ·数据仓库的数据追加 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的关键技术 | 第22-27页 |
| ·数据的抽取 | 第22-23页 |
| ·数据的存储和管理 | 第23-25页 |
| ·数据的表现 | 第25-27页 |
| 第三章 OLAP与DM | 第27-38页 |
| ·OLAP的概念 | 第27-32页 |
| ·OLTP和OLAP | 第29页 |
| ·OLAP的多维数据概念 | 第29-30页 |
| ·OLAP的多维数据结构 | 第30-32页 |
| ·数据挖掘(Data Mining)的概念 | 第32-38页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第33-37页 |
| ·数据挖掘发展和研究现状 | 第37-38页 |
| 第四章 OLAM(OLAP+DM)研究 | 第38-43页 |
| ·OLAM技术的出现 | 第38页 |
| ·OLAM的运行模式 | 第38-40页 |
| ·OLAM的实现 | 第40页 |
| ·OLAM技术的相关学科 | 第40-41页 |
| ·OLAM技术研究现状与主要困难 | 第41-43页 |
| 第五章 聚类和回归分析的研究 | 第43-56页 |
| ·聚类分析的定义及评价标准 | 第43-46页 |
| ·各种聚类算法的分析与比较 | 第46-52页 |
| ·层次算法 | 第47-48页 |
| ·划分算法 | 第48-50页 |
| ·基于模型的聚类方法 | 第50-52页 |
| ·回归分析 | 第52-56页 |
| ·线性回归分析及最小二乘法 | 第53-54页 |
| ·多元线性回归分析 | 第54-55页 |
| ·线性回归方差分析 | 第55-56页 |
| 第六章 基于OLAM的铝电解数据仓库的设计 | 第56-64页 |
| ·数据仓库系统的体系结构 | 第56-57页 |
| ·数据仓库系统的逻辑体系结构 | 第57页 |
| ·基于B／S模式的数据仓库系统构架 | 第57-58页 |
| ·数据仓库的设计方法 | 第58-59页 |
| ·铝电解阴、阳极电流数据仓库 | 第59-64页 |
| 第七章 铝电解阴、阳极电流分析系统 | 第64-75页 |
| ·铝电解阴、阳极电流分析系统结构 | 第64页 |
| ·主要功能模块 | 第64-72页 |
| ·立方体数据加载和更新 | 第66页 |
| ·面向主题的在线分析 | 第66-69页 |
| ·面向主题的电流规律挖掘 | 第69-72页 |
| ·前端系统构成 | 第72-75页 |
| 第八章 结束语 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
