基于eEP的两阶段方法分类研究
| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| ·KDD和数据挖掘 | 第6-9页 |
| ·基本定义 | 第6-7页 |
| ·KDD和数据挖掘的关系 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘概述 | 第8-9页 |
| ·研究和应用面临的挑战 | 第9页 |
| ·分类 | 第9-20页 |
| ·有指导的分类和无指导的分类 | 第9-10页 |
| ·分类器的构造 | 第10-15页 |
| ·分类器的性能评估 | 第15-20页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 EP及基于EP的分类算法 | 第21-30页 |
| ·EPs及相关定义 | 第21-23页 |
| ·EPs的边界表示和挖掘 | 第23页 |
| ·EPs的特性及其常见特殊形式 | 第23-25页 |
| ·EPs的特性 | 第23-24页 |
| ·常见特殊形式的EPs | 第24-25页 |
| ·基于EP的分类算法介绍 | 第25-30页 |
| ·CAEP | 第25-27页 |
| ·JEP-Classifier | 第27-28页 |
| ·DeEP | 第28-29页 |
| ·其它算法 | 第29-30页 |
| 第三章 两阶段分类概述 | 第30-36页 |
| ·背景 | 第30-31页 |
| ·传统方法及其不足 | 第31-32页 |
| ·两阶段分类思想框架 | 第32-35页 |
| ·基本概念 | 第32-33页 |
| ·两阶段分类方法描述 | 第33-35页 |
| ·结论 | 第35-36页 |
| 第四章 两阶段思想与EEP的结合:CEEPTP | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·EEP的特性 | 第36-37页 |
| ·评分策略 | 第37-39页 |
| ·算法CEEPTP框架 | 第39-51页 |
| ·基本思想 | 第39页 |
| ·基本概念 | 第39-40页 |
| ·eEP的挖掘 | 第40-47页 |
| ·利用eEP分类新实例 | 第47-48页 |
| ·参数的选择 | 第48-50页 |
| ·算法描述 | 第50-51页 |
| 第五章 实验结果对比分析 | 第51-55页 |
| ·CEEPTP与其他主要分类算法的对比分析 | 第51-52页 |
| ·两阶段与单阶段对比分析 | 第52-53页 |
| ·评分策略对比分析 | 第53页 |
| ·第二阶段作用的影响 | 第53-54页 |
| ·结论和下一步的工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献: | 第56-58页 |
| 附录: 攻读学位期间发表学术论文 | 第58页 |
