| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1．1 研究背景与动机 | 第9-10页 |
| 1．2 ATM网络拥塞控制分析 | 第10-17页 |
| 1．2．1 早期工作 | 第11-13页 |
| 1．2．2 预防式控制 | 第13-15页 |
| 1．2．3 反应式控制 | 第15-16页 |
| 1．2．4 拥塞控制目标 | 第16-17页 |
| 1．3 课题研究内容 | 第17页 |
| 1．4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 ABR流量控制机制 | 第19-33页 |
| 2．1 ATM网络的业务模型分析 | 第19-20页 |
| 2．2 ABR流量控制的意义 | 第20-22页 |
| 2．3 ATM网络中的流量管理 | 第22-23页 |
| 2．4 ATM信元 | 第23-26页 |
| 2．4．1 信元结构 | 第23-25页 |
| 2．4．2 ATM信元类型 | 第25-26页 |
| 2．5 ATM交换 | 第26-32页 |
| 2．5．1 TP、VP、VC的关系 | 第26-27页 |
| 2．5．2 交换要求 | 第27-28页 |
| 2．5．3 ATM交换基本原理 | 第28-29页 |
| 2．5．4 ATM交换功能及其实质 | 第29-30页 |
| 2．5．5三 种缓冲方式 | 第30-32页 |
| 2．6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 ABR拥塞控制算法的研究 | 第33-51页 |
| 3．1 引言 | 第33页 |
| 3．2 RM信元 | 第33-36页 |
| 3．3 ABR业务参数 | 第36页 |
| 3．4 网络单元行为描述 | 第36-41页 |
| 3．4．1 两种信元类型的定义 | 第36-38页 |
| 3．4．2 源端行为 | 第38-39页 |
| 3．4．3 终端行为 | 第39-40页 |
| 3．4．4 交换机行为 | 第40-41页 |
| 3．5 常规的拥塞解决方案 | 第41-42页 |
| 3．5．1 基于窗口的流控方法 | 第41页 |
| 3．5．2 基于速率的控制 | 第41-42页 |
| 3．5．3 基于信用卡的流控 | 第42页 |
| 3．6 几种典型拥塞控制算法的分析 | 第42-45页 |
| 3．6．1 ERICA+方法 | 第42-44页 |
| 3．6．2 漏桶算法 | 第44-45页 |
| 3．7 基于模糊神经网络和令牌机制的拥塞控制方法 | 第45-49页 |
| 3．7．1 系统设计思想 | 第45-47页 |
| 3．7．2 控制系统总模型 | 第47页 |
| 3．7．3 模糊神经网络控制器 | 第47-48页 |
| 3．7．4 仿真结果 | 第48-49页 |
| 3．8 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 ATM网络中基于速率流量控制机理的源端控制法 | 第51-69页 |
| 4．1 引言 | 第51-52页 |
| 4．2 源端的ABR流量控制方法 | 第52-57页 |
| 4．2．1 队列占用情况的判断 | 第52-55页 |
| 4．2．2 队列占用情况的控制 | 第55页 |
| 4．2．3 交换机完成的工作 | 第55-56页 |
| 4．2．4 源端完成的工作 | 第56-57页 |
| 4．2．5 参数的选择 | 第57页 |
| 4．3 仿真模型的建立 | 第57-59页 |
| 4．4 仿真结果 | 第59-68页 |
| 4．4．1 仿真实验1 | 第59-62页 |
| 4．4．2 仿真实验2 | 第62-63页 |
| 4．4．3 仿真实验3 | 第63-64页 |
| 4．4．4 仿真实验4 | 第64-65页 |
| 4．4．5 仿真实验5 | 第65-66页 |
| 4．4．6 仿真实验6 | 第66-68页 |
| 4．4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |