自适应的集中管理式Web缓存系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-14页 |
| ·WWW的发展对服务器性能提出更高的要求 | 第9-10页 |
| ·改善WWW服务的三种方法 | 第10-12页 |
| ·代理缓存技术是解决问题的主流 | 第12-14页 |
| ·代理缓存技术的研究现状 | 第14-16页 |
| ·代理缓存技术待解决的问题及研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的研究工作和文章结构 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 代理缓存技术的理论基础 | 第19-31页 |
| ·替换策略 | 第19-22页 |
| ·一般化模型 | 第19-20页 |
| ·相关工作 | 第20-22页 |
| ·一致性维护技术 | 第22-24页 |
| ·基于副本生命期的弱一致性维护技术 | 第22-23页 |
| ·强一致性维护技术 | 第23-24页 |
| ·存在的问题 | 第24页 |
| ·共享技术 | 第24-30页 |
| ·层次型的共享协议 | 第25-27页 |
| ·基于全局信息的共享协议 | 第27-29页 |
| ·存在的问题 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 改进的Web缓存替换策略 | 第31-41页 |
| ·改进算法的必要性 | 第31-32页 |
| ·性能指标 | 第32页 |
| ·Web访问模式 | 第32-33页 |
| ·自适应替换算法 | 第33-38页 |
| ·优化模型 | 第34-35页 |
| ·自适应替换算法 | 第35-38页 |
| ·性能实验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 协作式Web缓存技术的研究 | 第41-54页 |
| ·协作式缓存的发展历史 | 第41-42页 |
| ·ICP协议 | 第42页 |
| ·自适应的集中管理式Web缓存系统 | 第42-46页 |
| ·CM-AWCS与以往协作缓存系统不同的三个方面 | 第43页 |
| ·控制流工作过程 | 第43-45页 |
| ·数据流工作过程 | 第45-46页 |
| ·地址分发算法 | 第46-48页 |
| ·请求／回答过程 | 第48-49页 |
| ·CM-AWCS与ICP性能分析 | 第49-52页 |
| ·缓存命中率 | 第49页 |
| ·系统开销 | 第49-52页 |
| ·访问延迟 | 第52页 |
| ·与集中目录缓存系统的区别 | 第52-53页 |
| ·系统通信协议 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 缓存机群实现 | 第54-60页 |
| ·Squid缓存软件 | 第54-57页 |
| ·Squid的组成部分 | 第54-55页 |
| ·Squid的工作流程 | 第55-56页 |
| ·Squid中的替换策略及改进 | 第56-57页 |
| ·LVS负载均衡器 | 第57-59页 |
| ·LVS的工作方式 | 第57-58页 |
| ·LVS的负载平衡与调度策略 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 个性化信息代理技术的探索 | 第60-72页 |
| ·Web数据挖掘概述 | 第60-66页 |
| ·Web内容挖掘 | 第61-63页 |
| ·Web结构挖掘 | 第63-64页 |
| ·Web使用日志挖掘 | 第64-66页 |
| ·在代理缓存上提供个性化服务的必要性 | 第66-67页 |
| ·代理技术及个性化信息代理的特点 | 第67-68页 |
| ·代理缓存上个性化服务的任务和目标 | 第68-69页 |
| ·个性化服务的研究现状 | 第69页 |
| ·WebWatcher | 第69-70页 |
| ·存在问题 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
