基于在线仿真的电厂故障诊断技术
| 第1章 绪论 | 第1-21页 |
| 1．1 课题的意义 | 第10-12页 |
| 1．2 在线仿真技术及其国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1．3 电厂故障诊断技术及其国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1．3．1 故障诊断技术 | 第13-19页 |
| 1．3．2 故障树分析法 | 第19页 |
| 1．4 本论文研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 数字化电厂简介 | 第21-31页 |
| 2．1 数字化电厂组成及功能 | 第21-22页 |
| 2．2 在线仿真系统的作用及必要性 | 第22-23页 |
| 2．3 在线仿真系统原理及组成 | 第23-30页 |
| 2．3．1 在线仿真的概念 | 第23-24页 |
| 2．3．2 在线仿真模型的组成 | 第24-25页 |
| 2．3．3 在线仿真“科英”支撑平台 | 第25-30页 |
| 2．4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 参数的实时监督 | 第31-44页 |
| 3．1 问题的提出 | 第31-32页 |
| 3．2 工况识别技术 | 第32-41页 |
| 3．2．1 数据挖掘中的聚类方法 | 第32-36页 |
| 3．2．2 基于聚类方法的运行工况识别的设计方法 | 第36-38页 |
| 3．2．3 实例 | 第38-41页 |
| 3．3 参数的分级监督 | 第41-43页 |
| 3．4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 故障征兆的表示和提取 | 第44-57页 |
| 4．1 电厂系统的诊断知识类型 | 第44-45页 |
| 4．2 征兆的表示 | 第45-54页 |
| 4．2．1 诊断参量定义 | 第46页 |
| 4．2．2 电厂故障诊断系统中的诊断参量 | 第46-47页 |
| 4．2．3 故障征兆具体表达方法的探讨 | 第47-49页 |
| 4．2．4 征兆的模糊处理 | 第49-54页 |
| 4．3 征兆的提取 | 第54-56页 |
| 4．4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 故障树分析方法 | 第57-78页 |
| 5．1 故障树的基础知识 | 第57-61页 |
| 5．1．1 故障树分析法 | 第57-58页 |
| 5．1．2 常用的故障树术语和符号 | 第58-61页 |
| 5．1．3 故障树分析法的基本方法 | 第61页 |
| 5．2 用于故障诊断的故障树的形式 | 第61-66页 |
| 5．2．1 建树的基本方法和原则 | 第62-65页 |
| 5．2．2 建树的基本步骤 | 第65-66页 |
| 5．3 故障树建模的基本方法 | 第66-68页 |
| 5．3．1 变量名的命名 | 第66-67页 |
| 5．3．2 逻辑计算 | 第67页 |
| 5．3．3 对事件的处理 | 第67-68页 |
| 5．4 故障树的工具软件功能及开发 | 第68-77页 |
| 5．4．1 故障树的工具软件功能概述 | 第68-69页 |
| 5．4．2 故障树的搭建 | 第69-70页 |
| 5．4．3 程序的生成 | 第70-76页 |
| 5．4．4 编译、连接、调试 | 第76-77页 |
| 5．5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 电厂故障诊断系统的实现 | 第78-95页 |
| 6．1 系统总体结构及软件流程 | 第78-81页 |
| 6．1．1 系统硬件的总体结构 | 第78-80页 |
| 6．1．2 系统软件结构和功能 | 第80-81页 |
| 6．2 实例:高加管束泄漏 | 第81-94页 |
| 6．2．1 对象介绍 | 第81-84页 |
| 6．2．2 仿真研究 | 第84-89页 |
| 6．2．3 实例诊断及分析 | 第89-94页 |
| 6．3 本章小结 | 第94-95页 |
| 结论 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 个人简历 | 第103页 |
