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数据仓库和数据挖掘技术在智能网管系统中的应用与研究

第1章 绪论第1-14页
   ·引言第11页
   ·本研究的意义和工程应用价值第11-12页
   ·本论文的主要工作第12-14页
第2章 数据仓库的发展历程及相关概念第14-22页
   ·概述第14页
   ·数据仓库产生的必要性第14-15页
   ·数据仓库的发展历程第15-19页
     ·开始阶段第15-16页
     ·全企业集成第16-17页
     ·企业级数据仓库第17页
     ·数据集市第17-18页
     ·争吵与混乱第18页
     ·合并第18-19页
   ·数据仓库概念及未来第19-21页
     ·数据仓库概念第20-21页
     ·数据仓库未来瞻望第21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 数据仓库技术第22-36页
   ·概述第22页
   ·数据仓库数据组织结构第22-25页
     ·数据仓库的数据组织结构概述第22-23页
     ·粒度与分割第23-24页
     ·数据仓库数据组织形式第24页
     ·数据仓库的数据追加第24-25页
   ·数据仓库中的关键技术第25-33页
     ·管理大量的数据第25-26页
     ·管理多介质第26-27页
     ·索引/监视数据第27页
     ·程序员/设计者对数据存放位置的控制第27-28页
     ·数据的并行存储/管理第28页
     ·元数据管理第28-29页
     ·语言接口第29页
     ·数据的高效装入第29页
     ·高效索引的利用第29-30页
     ·数据压缩第30页
     ·变长数据第30-31页
     ·加锁管理第31-32页
     ·单独索引处理第32页
     ·快速恢复第32页
     ·其他技术特征第32-33页
   ·DBMS类型和数据仓库第33-35页
     ·数据的更新第33-34页
     ·数据量的大小第34页
     ·基本数据的管理第34页
     ·索引技术及其它第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 联机分析处理和数据挖掘第36-52页
   ·引言第36页
   ·联机分析处(OLAP)第36-44页
     ·概述第36-37页
     ·OLAP逻辑概念和典型操作第37-38页
     ·OLAP特点以及实现方式第38-44页
   ·数据挖掘第44-51页
     ·数据挖掘与数据仓库第44-45页
     ·数据挖掘方法论第45-48页
     ·数据挖掘模型和算法介绍第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 智能网管运维系统第52-78页
   ·引言第52-53页
   ·海南电信网络现状以及需求分析第53-57页
     ·海南电信网络的现状第53-55页
     ·海南电信网络不足与需求第55-57页
   ·数据建模介绍第57-59页
     ·实体、关系和键第57页
     ·关系第57-58页
     ·实体关系图第58-59页
     ·规范化数据模型第59页
   ·网管运维系统总体结构第59-61页
     ·系统设计原则第60页
     ·系统结构设计方案第60-61页
   ·网管运维系统的实现第61-75页
     ·人员管理系统第61-63页
     ·事务管理系统第63-65页
     ·资源管理系统第65-70页
     ·配置管理系统第70-71页
     ·故障管理系统第71-74页
     ·网管运维系统总体设计第74-75页
   ·本章小结第75-78页
第6章 海南电信网管综合报表系统的实现第78-94页
   ·引言第78页
   ·数据集市和数据仓库第78-79页
     ·数据集市的概念第78-79页
     ·数据集市的应用以及分类第79页
   ·数据集市建模—维度建模第79-82页
     ·维度建模的概念第80-81页
     ·事实表和维表第81-82页
     ·维度建模与实体关系建模的区别及联系第82页
   ·海南电信网管综合报表的数据集市第82-91页
     ·采用独立型数据集市的原因第83页
     ·网管综合报表系统的概念模型第83-84页
     ·报表系统数据集市的逻辑建模第84-87页
     ·网管综合报表系统的实现第87-91页
   ·本章小结第91-94页
     ·网管综合报表系统的现状及缺陷第91-92页
     ·网管综合报表系统的未来瞻望第92-94页
结论第94-95页
参考文献第95-97页
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果第97-98页
致谢第98页

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