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多目标演化算法及在优化问题中的应用

第一章 引言第1-9页
   ·问题的提出第7-8页
   ·本文研究内容第8页
   ·本文的组织第8-9页
第二章 多目标优化第9-28页
   ·多目标优化第9-14页
   ·传统方法第14-16页
   ·演化计算第16-28页
第三章 多目标优化的遗传算法第28-35页
   ·多目标搜索中的关键问题第28-32页
   ·增强PARETO演化算法(SPEA)第32-35页
第四章 并行增强PARETO多目标演化算法第35-49页
   ·并行增强PARETO多目标演化算法框架第35-38页
   ·基于ECJ平台的实现第38-49页
第五章 数值实验第49-59页
   ·连续测试函数第49-56页
   ·组合测试问题第56-57页
   ·结果讨论第57-59页
第六章 总结与展望第59-61页
参考文献第61-68页
攻读硕士学位期间公开发表的学术论文第68-69页
致谢第69页

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