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基于SK录井仪的钻参数据库研究及其用于钻进过程监测的初步实践

第一章 绪论第1-15页
 §1.1 钻进过程实时监测的目的意义及研究现状第11-13页
  1.1.1 钻进过程实时监测的目的和意义第11页
  1.1.2 国内外钻参实时监测数据库系统的研究现状第11-13页
 §1.2 论文研究的内容和技术路线第13-15页
  1.2.1 论文研究的内容第13-14页
  1.2.2 技术路线第14-15页
第二章 钻参实时监测系统的组成与原理—以SK-DLS2000录井采集系统为例第15-21页
 §2.1 钻进参数实时检测系统第15-18页
  2.1.1 钻进参数检测传感器第15-18页
  2.1.2 司钻仪表显示台第18页
 §2.2 钻进参数监测仪的计算机系统第18-21页
  2.2.1 SK-DLS2000系统的计算机硬件配置第19页
  2.2.2 SK-DLS2000系统的应用程序第19-21页
第三章 工况识别原理分析与程序设计第21-30页
 §3.1 工况识别的研究内容和思路第21-22页
 §3.2 数据的预处理过程第22-24页
  3.2.1 正态分布的6σ原则第22页
  3.2.2 数据预处理程序算法第22-24页
 §3.3 工况识别人工经验模型的建立第24-25页
  3.3.1 简单工况识别第24页
  3.3.2 井内典型工况识别第24-25页
 §3.4 钻进参数的线性回归分析第25-30页
  3.4.1 建立一元线性回归方程拟合钻参曲线第25-28页
  3.4.2 线性回归方法拟合钻参曲线实例第28-30页
第四章 钻参实时监测数据库系统的开发第30-43页
 §4.1 开发环境及编程语言选择第30-31页
  4.1.1 计算机操作系统第30页
  4.1.2 编程语言选择第30-31页
  4.1.3 数据库格式第31页
 §4.2 数据库的基本功能实现第31-35页
  4.2.1 数据库的建立、录入和保存第31-34页
  4.2.2 实时绘制钻进参数曲线图第34-35页
 §4.3 相关参数的计算第35-39页
  4.3.1 螺杆钻具井底扭矩的计算第35-38页
  4.3.2 钻速和泵量的计算第38-39页
 §4.4 数据库管理功能的设计第39-43页
  4.4.1 数据的查询和打印第39-40页
  4.4.2 历史数据曲线的回放第40-41页
  4.4.3 导出ACCESS数据库第41-43页
第五章 基于SK录井仪的钻参数据库用于科钻一井钻进过程监测的初步实践第43-50页
 §5.1 安装程序及配置数据库第43-45页
  5.1.1 钻参实时监测数据库系统的安装第43-44页
  5.1.2 配置数据库第44-45页
 §5.2 基于SK仪的钻参监测数据库在科钻一井的初步实践第45-47页
 §5.3 钻进参数监测与典型工况识别的效果分析第47-50页
  5.3.1 钻进参数槛值监测的效果分析第47-48页
  5.3.2 典型工况识别的效果分析第48-49页
  5.3.3 帮助文件及程序说明第49-50页
第六章 结论与展望第50-52页
 §6.1 本文的主要结论第50-51页
 §6.2 进一步完善钻进过程监测与识别系统的展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-54页

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